| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-18页 |
| ·国外核心竞争力研究综述 | 第13页 |
| ·国内核心竞争力研究综述 | 第13-15页 |
| ·建筑企业核心竞争力研究综述 | 第15-16页 |
| ·基于知识资本的企业核心竞争力研究综述 | 第16-18页 |
| ·研究内容、技术路线和创新点 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·创新点 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 本研究的基本理论 | 第20-27页 |
| ·核心竞争力理论 | 第20-23页 |
| ·核心竞争力的界定 | 第20-21页 |
| ·核心竞争力的特征 | 第21-22页 |
| ·核心竞争力的评价方法 | 第22-23页 |
| ·知识资本理论 | 第23-26页 |
| ·知识资本的界定 | 第23-24页 |
| ·知识资本理论的特点与构成 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于知识资本的建筑企业核心竞争力研究 | 第27-43页 |
| ·我国建筑企业发展概况 | 第27-29页 |
| ·我国建筑企业发展现状 | 第27页 |
| ·我国建筑企存在的问题 | 第27-29页 |
| ·建筑企业的特点 | 第29页 |
| ·基于知识资本的建筑企业核心竞争力 | 第29-33页 |
| ·建筑企业中知识资本 | 第29-30页 |
| ·知识资本与企业核心竞争力的内在关系 | 第30-33页 |
| ·建筑企业核心竞争力的评价指标体系构建 | 第33-38页 |
| ·构建评价指标体系的原则 | 第33-34页 |
| ·建筑企业核心竞争力评价指标体系的构建 | 第34-38页 |
| ·建筑企业核心竞争力指标体系检验 | 第38-42页 |
| ·结构方程式原理 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于ACO-SVM建筑企业核心竞争力评价模型 | 第43-58页 |
| ·支持向最机理论 | 第43-50页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第43页 |
| ·统计学习理论 | 第43-45页 |
| ·支持向量机原理 | 第45-50页 |
| ·蚁群算法理论 | 第50-54页 |
| ·蚁群算法概述 | 第50-52页 |
| ·连续优化问题的蚁群算法 | 第52-53页 |
| ·连续域蚁群优化中参数的选择 | 第53-54页 |
| ·ACO-SVM算法设计 | 第54-56页 |
| ·ACO-SVM算法的基本思路 | 第54-55页 |
| ·ACO-SVM算法的实现步骤 | 第55-56页 |
| ·模型预测误差的确定 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于ACO-SVM的建筑企业核心竞争力评价实例研究 | 第58-77页 |
| ·建筑企业核心竞争力评价模型的建立 | 第58页 |
| ·样本选取和数据处理 | 第58-64页 |
| ·数据来源 | 第58-59页 |
| ·数据的收集 | 第59-60页 |
| ·数据的处理 | 第60-64页 |
| ·结构方程模型指标体系验证 | 第64-70页 |
| ·模型发展阶段 | 第64-65页 |
| ·模型估计与评价阶段 | 第65-70页 |
| ·蚁群优化支持向量机参数 | 第70-72页 |
| ·ACO-SVM预测模型建立 | 第72-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-75页 |
| ·交叉验证法参数选扦 | 第73-74页 |
| ·对比分析 | 第74-75页 |
| ·仿真运算和结果分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82-90页 |
| 附录1 调查问卷 | 第82-84页 |
| 附录2 ACO-SVM摸型的matlab程序 | 第84-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第90页 |