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改进遗传算法及其在钢筋混凝土框架结构优化中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·选题背景及意义第12页
   ·结构优化设计的发展现状第12-15页
   ·遗传算法的发展现状第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 遗传算法和鱼群算法的基本原理第18-36页
   ·遗传算法的基本原理第18-29页
     ·遗传算法的基本概念第19-21页
     ·遗传算法的基本步骤第21-27页
     ·遗传算法的运行参数第27-28页
     ·遗传算法的优点和不足第28-29页
   ·人工鱼群算法的基本原理第29-35页
     ·人工鱼群算法原理第29-30页
     ·人工鱼群算法基本行为第30-32页
     ·人工鱼群算法流程图第32-35页
     ·人工鱼群算法的特性第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 遗传算法的改进研究第36-43页
   ·算法改进第36-37页
   ·算法评价体系的建立第37-38页
   ·算法对典型函数的优化对比第38-42页
     ·两个典型函数第38-40页
     ·算法对函数的对比优化分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 钢筋混凝土框架结构优化模型第43-49页
   ·结构优化设计理论第43-44页
     ·结构优化设计的概念第43页
     ·结构优化设计的优点第43-44页
     ·结构优化设计的分类第44页
   ·结构优化数学模型第44-46页
   ·钢筋混凝土框架结构优化模型第46-48页
     ·框架梁的优化模型第46-47页
     ·框架柱的优化模型第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 框架结构的遗传算法优化分析第49-58页
   ·算例描述第49-50页
   ·构件编码第50页
     ·框架梁的编码第50页
     ·框架柱的编码第50页
   ·适应度函数第50-52页
     ·框架梁的适应度函数第50-51页
     ·框架柱的适应度函数第51-52页
   ·遗传算子及控制参数确定第52页
   ·确定解码方法第52-53页
   ·算例分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
结论与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
作者简介第65-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66页

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