改进遗传算法及其在钢筋混凝土框架结构优化中的应用
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·选题背景及意义 | 第12页 |
·结构优化设计的发展现状 | 第12-15页 |
·遗传算法的发展现状 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 遗传算法和鱼群算法的基本原理 | 第18-36页 |
·遗传算法的基本原理 | 第18-29页 |
·遗传算法的基本概念 | 第19-21页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第21-27页 |
·遗传算法的运行参数 | 第27-28页 |
·遗传算法的优点和不足 | 第28-29页 |
·人工鱼群算法的基本原理 | 第29-35页 |
·人工鱼群算法原理 | 第29-30页 |
·人工鱼群算法基本行为 | 第30-32页 |
·人工鱼群算法流程图 | 第32-35页 |
·人工鱼群算法的特性 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 遗传算法的改进研究 | 第36-43页 |
·算法改进 | 第36-37页 |
·算法评价体系的建立 | 第37-38页 |
·算法对典型函数的优化对比 | 第38-42页 |
·两个典型函数 | 第38-40页 |
·算法对函数的对比优化分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 钢筋混凝土框架结构优化模型 | 第43-49页 |
·结构优化设计理论 | 第43-44页 |
·结构优化设计的概念 | 第43页 |
·结构优化设计的优点 | 第43-44页 |
·结构优化设计的分类 | 第44页 |
·结构优化数学模型 | 第44-46页 |
·钢筋混凝土框架结构优化模型 | 第46-48页 |
·框架梁的优化模型 | 第46-47页 |
·框架柱的优化模型 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 框架结构的遗传算法优化分析 | 第49-58页 |
·算例描述 | 第49-50页 |
·构件编码 | 第50页 |
·框架梁的编码 | 第50页 |
·框架柱的编码 | 第50页 |
·适应度函数 | 第50-52页 |
·框架梁的适应度函数 | 第50-51页 |
·框架柱的适应度函数 | 第51-52页 |
·遗传算子及控制参数确定 | 第52页 |
·确定解码方法 | 第52-53页 |
·算例分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |