热作模具选材及热处理智能决策支持系统设计与应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·决策支持系统概述 | 第12-14页 |
| ·决策支持系统及特点 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第13-14页 |
| ·决策支持系统与专家系统 | 第14页 |
| ·智能决策支持系统 | 第14-16页 |
| ·智能决策支持系统及特点 | 第14-15页 |
| ·智能决策支持系统的结构 | 第15-16页 |
| ·构建模具选材智能决策系统的意义 | 第16-17页 |
| ·国内外选材智能决策系统的发展现状 | 第17-18页 |
| ·选材专家系统的发展 | 第17-18页 |
| ·选材决策支持系统的发展 | 第18页 |
| ·本课题的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 模具选材智能决策系统开发基础 | 第20-38页 |
| ·模具选材的主要性能指标 | 第20-25页 |
| ·模具材料的基本性能 | 第20-21页 |
| ·模具材料的工艺性能 | 第21-22页 |
| ·模具选材的价格因素 | 第22-23页 |
| ·热作模具的失效形式及对模具材料的要求 | 第23-25页 |
| ·权重设置 | 第25-29页 |
| ·特征向量法 | 第25-26页 |
| ·最小加权法 | 第26-27页 |
| ·信息熵方法 | 第27-29页 |
| ·多属性决策方法 | 第29-37页 |
| ·无偏好信息方法 | 第29-31页 |
| ·有属性信息方法 | 第31-36页 |
| ·系统决策算法的确立 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 系统总体架构及主功能模块实现 | 第38-52页 |
| ·系统总体构架及工作原理 | 第38-40页 |
| ·系统总体结构 | 第38-39页 |
| ·系统工作流程 | 第39-40页 |
| ·系统数据库、知识库及模型库 | 第40-45页 |
| ·系统数据库 | 第40-42页 |
| ·系统知识库 | 第42-43页 |
| ·系统模型库 | 第43-45页 |
| ·专家系统模块 | 第45-46页 |
| ·决策系统模块 | 第46-50页 |
| ·决策及过程 | 第46-47页 |
| ·系统决策流程 | 第47-48页 |
| ·决策的系统实现 | 第48-50页 |
| ·数据库管理模块 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 系统辅助模块设计与实现 | 第52-61页 |
| ·热疲劳预测模块 | 第52-58页 |
| ·模块建立的意义 | 第52页 |
| ·模型的建立及分析 | 第52-56页 |
| ·模型的校验与检测 | 第56-58页 |
| ·模具失效分析模块 | 第58-59页 |
| ·材料性能比较模块 | 第59-60页 |
| ·系统自学习模块 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 应用举例 | 第61-68页 |
| ·专家咨询阶段 | 第61-63页 |
| ·系统决策选材阶段 | 第63-65页 |
| ·算例分析 | 第65-67页 |
| ·基本信息比较 | 第65-66页 |
| ·性能数据比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·后续研究工作建议 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研工作及其科研成果 | 第74页 |
