钢韧窝的测量分类系统的设计及其应用研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·数字图像处理与韧窝分析 | 第13-15页 |
·国内外设备研究现状 | 第15-17页 |
·国外现状 | 第15-16页 |
·国内现状 | 第16-17页 |
·本课题研究的主要内容和方法 | 第17-19页 |
·本课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
·实现方法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 韧窝图像的预处理 | 第20-28页 |
·韧窝图像数字化 | 第20-21页 |
·韧窝图像滤波 | 第21-24页 |
·均值滤波 | 第23页 |
·中值滤波 | 第23-24页 |
·韧窝图像的灰度修正 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 韧窝图像分割处理 | 第28-38页 |
·韧窝图像分割 | 第28-29页 |
·阈值分割法 | 第29-33页 |
·局部阈值分割法 | 第31页 |
·基于点的全局阈值分割法 | 第31-33页 |
·自适应模糊阈值分割 | 第33-37页 |
·传统的模糊阈值选取 | 第33-35页 |
·自适应模糊阈值选取 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 韧窝图像特征处理 | 第38-52页 |
·数学形态学 | 第38-42页 |
·集合论 | 第38-39页 |
·腐蚀和膨胀 | 第39-40页 |
·开运算和闭运算 | 第40-42页 |
·韧窝特征处理 | 第42-51页 |
·韧窝边界修复 | 第43-46页 |
·韧窝孔洞填充 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 特征选取 | 第52-64页 |
·特征提取方法 | 第52-56页 |
·韧窝面积计算 | 第56-58页 |
·韧窝定量的分类分析结果 | 第58-59页 |
·实例应用 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 系统软件的设计 | 第64-66页 |
·概述 | 第64页 |
·软件系统设计 | 第64-65页 |
·系统主界面 | 第64页 |
·系统的主要功能 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
·结论 | 第66-67页 |
·后续研究工作建议 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
在校期间发表的论文目录 | 第73页 |