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基于样条与核密度函数的不良负荷数据辨识方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·前言第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-13页
     ·电力系统不良数据的定义及来源第9页
     ·电力系统不良数据的辨识方法第9-13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
2 基于 B 样条函数的不良负荷数据辨识方法第15-32页
   ·B 样条函数及 B 样条曲线基本原理第15-20页
     ·B 样条函数第15-17页
     ·B 样条曲线第17-18页
     ·节点向量及曲线分类第18-20页
   ·B 样条辨识方法第20-24页
     ·节点向量的形成第20页
     ·平滑项及平滑参数第20-22页
     ·控制点向量的反算第22-23页
     ·置信区间的确定第23-24页
     ·样条辨识方法步骤第24页
   ·基于改进 B 样条的辨识方法第24-27页
     ·基于特征点的节点向量形成第24-25页
     ·多平滑项及平滑参数的引入第25-27页
     ·改进的样条辨识方法步骤第27页
   ·实例分析第27-31页
     ·算例基础数据与条件第27-28页
     ·算例结果及分析第28-31页
   ·本章总结第31-32页
3 基于核密度函数的不良负荷数据辨识方法第32-43页
   ·非参数核回归原理和核函数性质第32-34页
     ·非参数核回归基本原理第32-33页
     ·核函数的性质第33-34页
   ·核密度辨识方法第34-37页
     ·窗宽参数的计算第34-35页
     ·核密度辨识方法第35-37页
   ·改进的核密度函数辨识方法第37-39页
     ·局部窗宽参数的引入第37-38页
     ·改进的核密度辨识方法第38-39页
   ·实例分析第39-41页
     ·算例基础数据与条件第39页
     ·算例结果及分析第39-41页
   ·两种方法对比分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于聚类分析的不良负荷数据矫正方法第43-50页
   ·层次聚类的基本原理第43-45页
   ·相似日负荷曲线的聚类第45-46页
   ·不良负荷数据的矫正第46-47页
   ·实例分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·进一步的研究工作第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页

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