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在不同股票市场形态及不同预警年限下的上市公司财务预警指标研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1. 导论第13-22页
   ·问题提出第13-14页
   ·选题背景第14-15页
   ·研究意义第15-18页
   ·本文思路和框架第18-21页
   ·本文的创新第21-22页
2. 财务困境相关理论综述第22-31页
   ·定义综述第22-24页
   ·财务困境成因分析第24-26页
   ·财务危机的理论基础第26-28页
   ·文献综述第28-31页
3. 随机森林简介第31-42页
   ·分类器及组合分类器第32-34页
     ·分类器第32页
     ·分类器的泛化误差第32-33页
     ·组合分类器第33-34页
   ·决策树算法第34-37页
     ·决策树属性的选择第35页
     ·CART算法第35-36页
     ·袋装法(Bagging算法)第36-37页
   ·随机森林定义第37-42页
     ·随机森林单棵树的构造第37-38页
     ·随机森林不会过拟合第38-39页
     ·袋外数据估计第39-40页
     ·随机森林的优势第40-42页
4. 样本、变量的来源第42-51页
   ·样本的选择第42-45页
   ·财务指标的初选择第45-51页
5. 实证分析第51-71页
   ·预警变量的选择第51-63页
     ·基于两年预警的牛市组合指标选择第51-53页
     ·基于两年预警的熊市组合指标选择第53-56页
     ·基于四年预警的熊市组合指标选择第56-58页
     ·基于四年预警的牛市组合指标选择第58-60页
     ·指标集合的比较分析第60-63页
   ·预警指标集合的评价第63-71页
     ·基于两年预警的牛市指标评价第63-65页
     ·基于两年预警的熊市指标评价第65-67页
     ·基于四年预警的熊市指标评价第67-69页
     ·基于四年预警的牛市指标评价第69-71页
6. 结论与展望第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·本文的不足和展望第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
在校期间科研成果第77页

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