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改进的人工鱼群算法分析与研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题研究的目的和意义第7-8页
   ·人工鱼群智能算法的发展历史第8-13页
     ·人工鱼群智能算法的产生背景第8-11页
     ·人工鱼群智能算法的改进第11-13页
   ·研究内容和目标第13页
   ·文章结构安排第13-15页
第二章 标准人工鱼群算法的性能分析第15-25页
   ·引言第15-16页
   ·人工鱼群模式中的主要概念第16-18页
     ·人工鱼第16页
     ·人工鱼的视觉模型第16-17页
     ·人工鱼群的行为第17-18页
   ·人工鱼群算法描述第18-22页
     ·相关定义第18页
     ·人工鱼行为描述第18-19页
     ·算法的寻优原理第19-22页
   ·人工鱼群算法收敛性原理分析第22页
   ·人工鱼群算法的参数分析第22-24页
     ·人工鱼视野于步长对算法收敛性能的影响第22-23页
     ·拥挤度因子对算法收敛性能的影响第23-24页
     ·Try_number参数对算法收敛性能的影响第24页
     ·群体规模对算法收敛性能的影响第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 改进的人工鱼群算法研究第25-39页
   ·引言第25-26页
   ·算法的改进原则与思路第26页
   ·人工鱼群算法具体改进策略剖析第26-37页
     ·算法参数的改进第26-29页
     ·鱼群行为的改进第29-32页
     ·生存竞争机制的引入第32-33页
     ·其他优化方法第33-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 多行为全局人工鱼群算法第39-53页
   ·引言第39页
   ·算法的改进机理第39-40页
   ·对人工鱼行为的改进第40-42页
     ·觅食行为的改进第40-41页
     ·集群行为的改进第41页
     ·追尾行为的改进第41页
     ·跳跃行为的引入第41-42页
     ·吞食行为的引入第42页
   ·参数的改进第42-43页
   ·改进人工鱼群算法的具体流程第43-44页
   ·改进人工鱼群算法的性能验证第44-51页
     ·二维Rastrigin函数人工鱼分布情况对比第46-48页
     ·在进化迭代次数一定的情况下对收敛精度的考察第48-50页
     ·在收敛精度一定的情况下对进化迭代次数的考察第50-51页
   ·实验结论第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·研究展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

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