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基于CUDA的概念格并行建格算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的背景和意义第7-8页
   ·国内外的研究现状第8-10页
   ·本文的研究内容第10页
   ·本文的组织结构第10-13页
第二章 相关理论与技术第13-21页
   ·基础理论第13-14页
   ·CUDA 编程技术第14-20页
     ·并行计算技术第14-16页
     ·并行计算性能分析第16-17页
     ·CUDA 多线程编程第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于 CUDA 的概念格并行构造第21-29页
   ·并行建格算法第21页
   ·建格算法与 CUDA第21-23页
     ·CUDA 任务划分第22页
     ·基于 CUDA 的建格算法处理第22-23页
   ·CUDA 平台建格算法性能优化第23-27页
     ·性能评估策略第23-25页
     ·CUDA 平台建格算法的优化方法第25-26页
     ·CUDA 平台的建格算法时间测量第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第四章 基于 CUDA 的建格算法设计第29-53页
   ·FCBO 算法第29-32页
     ·FCBO 算法简介第29页
     ·FCBO 算法思想第29-32页
   ·FCBO 算法性能分析第32-35页
     ·FCBO 算法实例分析第32-34页
     ·FCBO 算法实例内存分析第34-35页
   ·对 FCBO 算法的改造第35-38页
     ·算法改造分析第35页
     ·算法思想第35-36页
     ·算法实现第36-38页
   ·对改造之后的 FCBO 的算法实验分析第38-51页
     ·实验数据说明第38-42页
     ·实验结果说明第42-51页
     ·实验结论第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 基于 CUDA 的建格算法实现第53-63页
   ·实验平台第53页
   ·基于 CUDA 的 FCBO 改进的算法实现第53-58页
     ·算法实现第53-55页
     ·基于 CUDA 的算法加速第55-58页
   ·实验结果分析第58-60页
     ·实验结果第58-60页
     ·实验小结第60页
   ·本章小结第60-63页
第六章 结论与展望第63-65页
   ·工作总结第63页
   ·不足之处与下一步工作第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间研究成果第71-72页

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