| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·SNP背景知识 | 第7-9页 |
| ·SNP基本概念 | 第7-8页 |
| ·SNP的重要性 | 第8页 |
| ·SNP的研究价值 | 第8-9页 |
| ·SNP关联分析研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 SNP关联分析介绍 | 第13-31页 |
| ·遗传学基础 | 第13-14页 |
| ·染色体与基因 | 第13页 |
| ·等位基因 | 第13-14页 |
| ·上位性(Epistatic) | 第14页 |
| ·SNP关联分析问题 | 第14-17页 |
| ·关联性概念 | 第14-15页 |
| ·SNP关联分析 | 第15-16页 |
| ·SNP关联分析数据形式 | 第16-17页 |
| ·SNP关联分析方法 | 第17-24页 |
| ·关联性评价 | 第17-21页 |
| ·SNP位点搜索的常用技术 | 第21-24页 |
| ·常用SNP关联分析算法 | 第24-29页 |
| ·AntEpiSeeker | 第24-26页 |
| ·SNPRuler | 第26-29页 |
| ·本章小节 | 第29-31页 |
| 第三章 多因素SNP关联分析 | 第31-39页 |
| ·多因素SNP关联分析问题 | 第31-32页 |
| ·多因素关联分析问题与关联分析问题的不同 | 第31-32页 |
| ·多因素关联分析问题与关联分析问题相同的情况 | 第32页 |
| ·多因素SNP关联分析算法 | 第32-35页 |
| ·SNP关联分析算法中的问题 | 第33页 |
| ·SNP关联性的稳定性 | 第33页 |
| ·重抽样方法 | 第33-34页 |
| ·枝条矩阵搜索算法 | 第34-35页 |
| ·基于AntEpiSeeker的多因素SNP关联分析算法 | 第35-36页 |
| ·SNP关联分析算法比较 | 第35-36页 |
| ·基于AntEpiSeeker(AES)的多因素算法 | 第36页 |
| ·性能评价准则 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-39页 |
| 第四章 实验研究与比较 | 第39-51页 |
| ·SNP模拟数据重抽样实验 | 第39-41页 |
| ·单因素模拟数据实验 | 第41-45页 |
| ·单因素疾病模型 | 第41页 |
| ·单因素模拟数据 | 第41-43页 |
| ·实验结果对比 | 第43-45页 |
| ·多因素模拟数据实验 | 第45-48页 |
| ·多因素模拟数据 | 第45-46页 |
| ·实验结果对比 | 第46-48页 |
| ·真实数据实验 | 第48-50页 |
| ·AMD数据实验 | 第48-49页 |
| ·肺癌数据实验 | 第49-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |