| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-13页 |
| ·神经网络简介 | 第7页 |
| ·课题的研究背景和研究意义 | 第7-13页 |
| ·随机时滞Hopfield 神经网络 | 第8-10页 |
| ·随机时滞Hopfield 神经网络数值解的指数稳定性 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-13页 |
| 第二章 模型和基本知识 | 第13-17页 |
| ·带跳的随机时滞Hopfield 神经网络的基本模型 | 第13-14页 |
| ·解析解的指数稳定性 | 第14-17页 |
| 第三章 利用欧拉方法证明均方稳定性 | 第17-21页 |
| 第四章 利用半隐式欧拉方法证明广义均方稳定性和指数稳定性 | 第21-33页 |
| ·广义均方稳定性 | 第21-26页 |
| ·指数稳定性 | 第26-33页 |
| 第五章 几个简单的例子 | 第33-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |