数据挖掘技术在保险公司客户流失预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘在保险业中的应用 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘在客户流失预测的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容及方法 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 研究的理论基础 | 第18-29页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第22页 |
| ·数据挖掘的主要工具 | 第22-24页 |
| ·CRM理论 | 第24-27页 |
| ·CRM的内涵 | 第24-25页 |
| ·CRM的体系框架及核心技术 | 第25-27页 |
| ·保险公司CRM介绍 | 第27-29页 |
| 3 保险公司客户流失预测模型的设计 | 第29-49页 |
| ·保险行业客户流失管理模型 | 第29-32页 |
| ·保险公司的客户流失预测 | 第32-39页 |
| ·保险公司客户流失的原因剖析 | 第32-35页 |
| ·客户流失预测对保险公司的必要性 | 第35-36页 |
| ·客户流失预测的关键指标 | 第36-39页 |
| ·决策树挖掘算法的分析与改进 | 第39-43页 |
| ·决策树挖掘算法的描述 | 第39-41页 |
| ·决策树挖掘算法的不足 | 第41页 |
| ·决策树挖掘算法的改进思想 | 第41-42页 |
| ·决策树挖掘改进算法的描述 | 第42-43页 |
| ·客户流失预测模型的总体架构 | 第43-44页 |
| ·客户流失预测模型的构建 | 第44-49页 |
| ·客户流失预测模型的构建思想 | 第44-45页 |
| ·基于决策树的保险客户流失建模分析 | 第45-49页 |
| 4 保险公司客户流失预测模型的建立及评价 | 第49-65页 |
| ·案例背景及挖掘工具介绍 | 第49-51页 |
| ·案例背景 | 第49页 |
| ·挖掘工具介绍 | 第49-51页 |
| ·客户相关数据的准备 | 第51-56页 |
| ·保险公司业务分析 | 第51-52页 |
| ·数据的收集 | 第52-54页 |
| ·数据的集成 | 第54-56页 |
| ·客户流失预测模型的应用过程 | 第56-60页 |
| ·客户流失预测数据清洗 | 第56页 |
| ·客户流失预测数据转换 | 第56-58页 |
| ·决策树改进算法建立预测模型 | 第58-60页 |
| ·决策树改进算法建立预测模型的效果评估 | 第60-61页 |
| ·保险客户流失预测模型结果分析 | 第61-62页 |
| ·保险客户流失预测的对策建议 | 第62-65页 |
| ·保险客户流失控制策略制订的基本原则 | 第62-63页 |
| ·控制保险客户流失的具体举措 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
