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核电站主控室后备盘台人机界面建模及其优化方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-27页
   ·课题的研究背景第12-15页
   ·布局问题的基本要素及特征第15-16页
   ·布局优化问题研究概述第16-19页
     ·优化问题的求解方法第16-17页
     ·布局优化问题的建模和求解方法第17-19页
   ·人机界面布局优化发展概况第19-24页
     ·国外人机界面布局优化发展概况第19-23页
     ·国内人机界面布局优化发展概况第23-24页
   ·课题的研究目的和意义第24-25页
   ·论文研究的主要内容第25-27页
第2章 布局设计原则的建模及构建目标函数第27-46页
   ·人类工效学标准中的相关设计原则第27-30页
     ·显示器的布局原则第27-28页
     ·操纵器的布局原则第28-29页
     ·盘面的布局原则第29-30页
   ·建立元件布局设计原则的数学模型第30-43页
     ·重要性原则数学模型的构建第31-33页
     ·操作频率原则数学模型的构建第33-34页
     ·操作顺序原则数学模型的构建第34-37页
     ·相关性原则数学模型的构建第37-40页
     ·相容性原则数学模型的构建第40-43页
   ·相关目标函数的构建第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第3章 基于 MONTE CARLO 的算法测试与布局优化方法研究第46-60页
   ·标准测试界面的构建与测试第46-48页
     ·基本构建原则第46-47页
     ·元件布局标准测试界面的构建第47-48页
     ·最优解的一致性检验第48页
   ·优化结果的特点与分布规律研究第48-57页
     ·优化结果的特点第48-51页
     ·优化结果统计公式的确定第51-52页
     ·优化结果分布规律的研究第52-57页
   ·优化结果的提取与分析方法第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 基于 PSO 的布局优化计算及改进第60-110页
   ·惯性权重策略的测试与分析第60-69页
     ·问题分析第60页
     ·惯性权重策略第60-62页
     ·Monte Carlo 实验及结果分析第62-66页
     ·取值方法分析第66-69页
   ·学习因子策略的测试与分析第69-88页
     ·问题分析第69页
     ·学习因子策略第69-71页
     ·Monte Carlo 实验及结果分析第71-87页
     ·取值方法分析第87-88页
   ·进化策略的普适化改进第88-96页
     ·学习因子策略的改进第88-95页
     ·惯性权重策略的改进第95-96页
   ·元件位置的设置第96-99页
     ·元件位置的初始化第97-98页
     ·元件位置的更新第98-99页
   ·粒子速度的设置第99-100页
     ·粒子速度的更新第99-100页
     ·粒子的速度边界条件Vmax第100页
   ·其他主要计算参数的优化第100-108页
     ·粒子数设置第100-102页
     ·最大迭代次数第102页
     ·Monte Carlo 实验数第102-103页
     ·计算效能测试实验第103-105页
     ·计算效能评估曲面与普适化效能参数设置第105-108页
   ·PSO 布局优化流程图第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第5章 PSO 元件布局优化系统软件的开发第110-132页
   ·PSO 元件布局优化系统软件的开发第110-125页
     ·前处理软件第110-112页
     ·主优化软件 ICPPSO第112-123页
     ·后处理软件第123-125页
   ·PSO 元件布局优化系统软件的应用第125-131页
     ·布局问题描述第125页
     ·目标函数相关参数的设置第125-128页
     ·PSO 布局优化计算结果及分析第128-131页
   ·本章小结第131-132页
结论第132-133页
参考文献第133-144页
攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果第144-145页
致谢第145-147页
个人简历第147页
附录 A第147-176页

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