摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-27页 |
·课题的研究背景 | 第12-15页 |
·布局问题的基本要素及特征 | 第15-16页 |
·布局优化问题研究概述 | 第16-19页 |
·优化问题的求解方法 | 第16-17页 |
·布局优化问题的建模和求解方法 | 第17-19页 |
·人机界面布局优化发展概况 | 第19-24页 |
·国外人机界面布局优化发展概况 | 第19-23页 |
·国内人机界面布局优化发展概况 | 第23-24页 |
·课题的研究目的和意义 | 第24-25页 |
·论文研究的主要内容 | 第25-27页 |
第2章 布局设计原则的建模及构建目标函数 | 第27-46页 |
·人类工效学标准中的相关设计原则 | 第27-30页 |
·显示器的布局原则 | 第27-28页 |
·操纵器的布局原则 | 第28-29页 |
·盘面的布局原则 | 第29-30页 |
·建立元件布局设计原则的数学模型 | 第30-43页 |
·重要性原则数学模型的构建 | 第31-33页 |
·操作频率原则数学模型的构建 | 第33-34页 |
·操作顺序原则数学模型的构建 | 第34-37页 |
·相关性原则数学模型的构建 | 第37-40页 |
·相容性原则数学模型的构建 | 第40-43页 |
·相关目标函数的构建 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第3章 基于 MONTE CARLO 的算法测试与布局优化方法研究 | 第46-60页 |
·标准测试界面的构建与测试 | 第46-48页 |
·基本构建原则 | 第46-47页 |
·元件布局标准测试界面的构建 | 第47-48页 |
·最优解的一致性检验 | 第48页 |
·优化结果的特点与分布规律研究 | 第48-57页 |
·优化结果的特点 | 第48-51页 |
·优化结果统计公式的确定 | 第51-52页 |
·优化结果分布规律的研究 | 第52-57页 |
·优化结果的提取与分析方法 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第4章 基于 PSO 的布局优化计算及改进 | 第60-110页 |
·惯性权重策略的测试与分析 | 第60-69页 |
·问题分析 | 第60页 |
·惯性权重策略 | 第60-62页 |
·Monte Carlo 实验及结果分析 | 第62-66页 |
·取值方法分析 | 第66-69页 |
·学习因子策略的测试与分析 | 第69-88页 |
·问题分析 | 第69页 |
·学习因子策略 | 第69-71页 |
·Monte Carlo 实验及结果分析 | 第71-87页 |
·取值方法分析 | 第87-88页 |
·进化策略的普适化改进 | 第88-96页 |
·学习因子策略的改进 | 第88-95页 |
·惯性权重策略的改进 | 第95-96页 |
·元件位置的设置 | 第96-99页 |
·元件位置的初始化 | 第97-98页 |
·元件位置的更新 | 第98-99页 |
·粒子速度的设置 | 第99-100页 |
·粒子速度的更新 | 第99-100页 |
·粒子的速度边界条件Vmax | 第100页 |
·其他主要计算参数的优化 | 第100-108页 |
·粒子数设置 | 第100-102页 |
·最大迭代次数 | 第102页 |
·Monte Carlo 实验数 | 第102-103页 |
·计算效能测试实验 | 第103-105页 |
·计算效能评估曲面与普适化效能参数设置 | 第105-108页 |
·PSO 布局优化流程图 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第5章 PSO 元件布局优化系统软件的开发 | 第110-132页 |
·PSO 元件布局优化系统软件的开发 | 第110-125页 |
·前处理软件 | 第110-112页 |
·主优化软件 ICPPSO | 第112-123页 |
·后处理软件 | 第123-125页 |
·PSO 元件布局优化系统软件的应用 | 第125-131页 |
·布局问题描述 | 第125页 |
·目标函数相关参数的设置 | 第125-128页 |
·PSO 布局优化计算结果及分析 | 第128-131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
结论 | 第132-133页 |
参考文献 | 第133-144页 |
攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第144-145页 |
致谢 | 第145-147页 |
个人简历 | 第147页 |
附录 A | 第147-176页 |