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无人机航姿参考系统开发及信息融合算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-14页
     ·无人机发展概述第10-11页
     ·微惯性导航系统概况第11-12页
     ·MEMS传感器的发展概况第12-13页
     ·国内外航姿参考系统的研究现状第13-14页
   ·信息融合技术在导航系统的应用发展第14-16页
     ·Kalman滤波第14-15页
     ·扩展Kalman滤波第15页
     ·UKF滤波第15-16页
   ·研究目的意义与主要内容第16-18页
     ·课题来源第16页
     ·研究目的第16-17页
     ·研究意义第17页
     ·研究内容第17-18页
第二章 传感器在航姿参考系统开发中的应用第18-26页
   ·捷联姿态算法第18-21页
     ·载体姿态表示法第18-19页
     ·姿态矩阵与姿态角关系第19-21页
   ·基于陀螺仪的姿态估计方法第21-22页
   ·基于加速度计与磁强计的姿态估计方法第22-23页
   ·基于GPS的姿态估计方法第23-24页
   ·不同传感器姿态估计方法对比第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于多传感器进行姿态估计的融合算法第26-43页
   ·基于四元数的扩展卡尔曼滤波器第26-29页
   ·基于UKF的姿态融合算法第29-34页
     ·UKF介绍第29-30页
     ·UKF设计第30-32页
     ·UKF实现过程第32-34页
   ·算法的仿真对比第34-42页
     ·仿真模型第34-38页
     ·仿真结果分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于DSP与MEMS器件的航姿参考系统设计第43-61页
   ·系统需求分析第43-45页
     ·传感器需求分析第44页
     ·微型数字处理器需求分析第44-45页
   ·航姿参考系统的硬件设计第45-46页
     ·总体方案设计第45-46页
   ·主要器件选型第46-48页
     ·信号采集处理与传输模块第46页
     ·传感器模块第46-48页
   ·系统主要模块硬件设计第48-51页
     ·模数转换模块第48-49页
     ·串口通信模块第49-50页
     ·定时器功能第50-51页
     ·中断控制第51页
   ·航姿参考系统的软件设计第51-53页
     ·CodeWarrior集成开发环境简介第51-52页
     ·软件设计流程第52-53页
   ·主要模块软件设计第53-60页
     ·DSP与上位机串口通讯程序第53-55页
     ·ADC数据采集程序第55-56页
     ·姿态解算算法实现程序第56-60页
     ·信息融合算法实现第60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 航姿参考系统实验研究第61-70页
   ·AHRS实验设计第61-63页
     ·试验方案设计第61-62页
     ·上位机设计第62-63页
   ·系统的综合调试第63-68页
     ·传感器信号采集试验第63-64页
     ·静态试验第64-65页
     ·动态试验第65-68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 航姿参考系统的进一步改进研究第70-76页
   ·基于四元数的EKF融合陀螺仪与单天线GPS姿态第70-73页
     ·传感器融合算法第70-72页
     ·通过KF估计加速度第72-73页
   ·仿真分析第73-75页
   ·结论与小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
   ·工作总结第76-77页
   ·工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
附录第82-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间主要研究成果第87页

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