基于海量时空数据的路线挖掘与检索
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图目录 | 第12-14页 |
| 表格目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-39页 |
| ·研究背景 | 第15-21页 |
| ·地理信息模式 | 第18-21页 |
| ·地理位置标记多媒体研究现状 | 第21-34页 |
| ·多媒体语义理解 | 第21-24页 |
| ·地标识别 | 第24-27页 |
| ·媒体可视化 | 第27-30页 |
| ·服务或产品推荐 | 第30-33页 |
| ·社会网络应用 | 第33页 |
| ·测绘应用 | 第33-34页 |
| ·本文主要工作 | 第34-37页 |
| ·论文组织结构 | 第37-39页 |
| 第2章 海量时空数据管理的问题 | 第39-47页 |
| ·地理位置信息服务的发展 | 第39-43页 |
| ·地球定位系统的发展 | 第39-40页 |
| ·移动互联网的发展与相关互联网服务 | 第40-42页 |
| ·地理位置信息服务 | 第42-43页 |
| ·海量时空数据管理存在的问题 | 第43-45页 |
| ·海量时空数据管理的必要性 | 第43-44页 |
| ·海量时空数据管理面临的问题 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 海量时空数据挖掘 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·时空数据挖掘技术 | 第47-49页 |
| ·基于地理标记照片的路线挖掘 | 第49-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章海量时空数据的检索技术研究 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·海量路线索引 | 第60-61页 |
| ·路线相似度计算 | 第61-65页 |
| ·路线排序 | 第65-66页 |
| ·实验及分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 第5章基于海量时空数据的推荐技术研究 | 第73-81页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·个性化信息推荐技术简介 | 第74-76页 |
| ·基于用户当前位置的路线推荐 | 第76-77页 |
| ·基于路线快速匹配的实时路线推荐 | 第77-78页 |
| ·实验及分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章交互式路线规划系统设计 | 第81-87页 |
| ·系统简介 | 第81-82页 |
| ·用户界面 | 第82-83页 |
| ·城市视图 | 第83-84页 |
| ·景点视图 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·工作总结 | 第87-88页 |
| ·未来展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第101页 |
