| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内研究现状 | 第8页 |
| ·国外研究现状 | 第8页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·创新点 | 第9-10页 |
| ·研究方案 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 2 问题分析 | 第12-18页 |
| ·数据来源 | 第12页 |
| ·变量的选择 | 第12-13页 |
| ·因变量的选择 | 第12页 |
| ·自变量的选择 | 第12-13页 |
| ·数据整理 | 第13-16页 |
| ·问题解决方案 | 第16-18页 |
| 3 实例研究 | 第18-48页 |
| ·数学建模竞赛获奖成功率影响因素的描述性分析 | 第18-19页 |
| ·数学建模竞赛获奖成功率关于年级的描述性分析 | 第18-19页 |
| ·缺失值处理 | 第19-22页 |
| ·EM 算法 | 第19-20页 |
| ·基于 EM 算法的填补法 | 第20-22页 |
| ·因子分析 | 第22-28页 |
| ·KMO 和巴特利特球形检验（Bartlett s Test） | 第22-23页 |
| ·确定公因子个数 | 第23-24页 |
| ·特征值碎石图 | 第24页 |
| ·旋转因子成份矩阵 | 第24-25页 |
| ·因子成分得分系数矩阵（Component Score Coefficient Matrix）18 | 第25-28页 |
| ·模型的选择 | 第28-29页 |
| ·Logistic 回归模型 | 第28-29页 |
| ·模型求解 | 第29-32页 |
| ·基于公因子的 Logistic 逐步回归 | 第29-30页 |
| ·公因子的经验回归方程 | 第30页 |
| ·基于原始变量的 logistic 逐步回归 | 第30-31页 |
| ·原始变量的经验回归方程 | 第31-32页 |
| ·模型检验 | 第32-38页 |
| ·复共线性检验 | 第32-33页 |
| ·Wald 检验 | 第33-35页 |
| ·拟合优度检验 | 第35-38页 |
| ·针对第一个因变量的结论 | 第38-39页 |
| ·针对其它 4 个因变量的结论 | 第39-48页 |
| ·第二因变量（是否有益于提高科研水平） | 第39-41页 |
| ·第三因变量（是否有益于出国留学） | 第41-43页 |
| ·第四因变量（是否有益于读研） | 第43-45页 |
| ·第五因变量（是否有益于就业创业） | 第45-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |