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公安网络舆情分析系统的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-12页
   ·研究背景及意义第10页
   ·论文的主要工作及组织结构第10-12页
2 基于网络舆情分析公安情报工作概述第12-19页
   ·公安网络舆情情报信息收集的重点领域第12-13页
     ·论坛(BBS)第12-13页
     ·重点网站及访问记录第13页
     ·新闻跟贴第13页
   ·网络舆情情报信息采集技术第13-16页
     ·搜索引擎与聚焦网络爬虫第14页
     ·信息过滤技术第14-15页
     ·Web信息挖掘技术第15-16页
   ·网络舆情情报信息分析研判第16-19页
     ·定量研判分析第17页
     ·定性研判分析第17-19页
3 公安网络舆情分析系统总体设计第19-35页
   ·系统总体设计原则第19页
   ·综合业务平台业务流程第19-20页
   ·架构设计第20页
   ·功能模块第20-23页
   ·分析研判功能模块设计第23-35页
     ·Web信息智能处理模块第24-31页
     ·基于内容的多媒体信息检索模块第31-33页
     ·人脸识别模块第33-35页
4 系统基础知识研究第35-43页
   ·文本聚类第35-36页
     ·Web文本聚类模型第35页
     ·文本聚类相关算法第35-36页
   ·自然语言理解(NLU)技术第36-38页
     ·自然语言理解概述第36-37页
     ·自然语言理解在搜索中的应用第37-38页
   ·异构数据集成中间件技术第38-40页
     ·中间件简介第38-39页
     ·异构数据库概述第39页
     ·异构数据集成两种解决办法的研究第39-40页
   ·扩展标记语言(XML)技术第40-43页
     ·XML语言简介第41页
     ·XML的主要优点及在数据处理方面的优势第41-43页
5 关键技术实现第43-56页
   ·基于DOM的Web文本预处理第43-47页
     ·各模块功能做简要说明第44页
     ·各模块方案说明第44-47页
     ·代码设计第47页
   ·基于Carrot2搜索结果聚合聚类引擎的文本聚类实现第47-50页
     ·Carrot2聚类引擎第47-48页
     ·文本聚类流程及功能模块第48-49页
     ·代码设计第49-50页
   ·基于XML中间件的异构数据集成第50-56页
     ·全局模式生成第50-53页
     ·查询处理过程第53-56页
6 结论与展望第56-57页
参考文献第57-58页
作者简历第58-60页
学位论文数据集第60页

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