LMBP神经网络内模控制在聚合反应中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·论文选题背景和研究的意义 | 第13-14页 |
| ·神经网络内模控制技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 神经网络与内模控制 | 第17-23页 |
| ·人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·典型的神经网络结构 | 第17-18页 |
| ·神经网络的学习与训练 | 第18页 |
| ·BP网络 | 第18-20页 |
| ·LMBP神经网络概述 | 第19-20页 |
| ·内模控制 | 第20-23页 |
| ·内模控制概述 | 第20-21页 |
| ·内模控制基本原理 | 第21-22页 |
| ·神经网络内模控制 | 第22-23页 |
| 第三章 利用LMBP神经网络建立聚合反应模型 | 第23-35页 |
| ·丙烯聚合反应综述 | 第23-27页 |
| ·聚合反应 | 第23页 |
| ·丙烯聚合反应过程简介 | 第23-26页 |
| ·丙烯聚合反应数学模型 | 第26-27页 |
| ·LMBP神经网络 | 第27-29页 |
| ·LMBP神经网络算法 | 第27-29页 |
| ·建立丙烯聚合反应模型 | 第29-35页 |
| 第四章 利用LMBP神经网络实现内模控制 | 第35-49页 |
| ·控制策略 | 第35-36页 |
| ·建模方法 | 第36-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·系统的鲁棒性以及抑制干扰能力 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-49页 |
| 第五章 系统集成 | 第49-55页 |
| ·基本思路及实现方法 | 第49-51页 |
| ·建立实验工程 | 第51-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 作者及导师简介 | 第61-62页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第62-63页 |
