| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·脉象信号分析 | 第10-16页 |
| ·脉象分析系统的历史回顾及研究现状 | 第10-14页 |
| ·脉象分析识别方法的发展趋势及现状 | 第14-16页 |
| ·小波分析和BP 神经网络的发展及国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容及研究工作 | 第18-20页 |
| 2 小波分析基本理论及小波包变换的应用 | 第20-36页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第20-23页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-23页 |
| ·小波母函数的选择 | 第23-27页 |
| ·小波包的基本原理 | 第27-36页 |
| ·小波包的概念 | 第28页 |
| ·小波包的性质 | 第28-31页 |
| ·小波包的空间结构 | 第31-33页 |
| ·小波包算法 | 第33页 |
| ·小波包变换的尺度谱和尺度－小波能量谱 | 第33-34页 |
| ·信号小波包分析的一般步骤 | 第34-36页 |
| 3 脉象信号的提取及数据采集 | 第36-53页 |
| ·脉象采集系统的流程 | 第36-42页 |
| ·脉象图的判别方法 | 第36-37页 |
| ·脉象采集界面的设计及流程 | 第37-42页 |
| ·分析吸毒者脉象信号的意义 | 第42页 |
| ·应用小波包变换的特征参数提取方法一 | 第42-46页 |
| ·软件编制一 | 第46页 |
| ·应用小波包变换的特征参数提取方法二 | 第46-51页 |
| ·软件编制二 | 第51页 |
| ·两种方法综合分析 | 第51-52页 |
| ·小论 | 第52-53页 |
| 4 BP 神经网络的相关知识 | 第53-64页 |
| ·BP 神经网络内容 | 第53-54页 |
| ·BP 网络结构 | 第54-55页 |
| ·BP 神经网络基本算法的导出 | 第55-58页 |
| ·性能函数 | 第55页 |
| ·偏导数的链法则 | 第55-57页 |
| ·灵敏度的反向传播 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络的相关算法 | 第58-64页 |
| ·基本的BP 算法 | 第58-59页 |
| ·Levenberg-Marquardt BP 算法 | 第59-64页 |
| 5 基于BP 神经网络的脉象模式识别研究 | 第64-69页 |
| ·脉象信号的神经网络分类识别 | 第64-65页 |
| ·对脉象信号的特征向量进行BP 分类识别 | 第65-68页 |
| ·软件的编制 | 第68页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表论文的目录 | 第74-76页 |