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遗传算法在函数优化中的应用研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·概述第9-10页
   ·遗传算法的发展历史与研究进展第10-17页
     ·遗传算法的发展历史第10-11页
     ·遗传算法的研究进展第11-17页
   ·课题的提出及研究的意义第17-18页
   ·本文的主要工作及内容安排第18-19页
     ·本文的主要工作第18-19页
     ·本文的内容安排第19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 遗传算法的基本理论第20-34页
   ·基本遗传算法的描述第20-27页
     ·基本遗传算法的数学模型第20-21页
     ·基本遗传算法的运算流程第21-22页
     ·基本遗传算法的构成要素第22-24页
     ·基本遗传算法的实现第24-27页
   ·模式定理第27-30页
     ·模式第27-28页
     ·模式定理第28-30页
   ·积木块假设第30-31页
   ·遗传算法欺骗问题第31页
   ·隐含并行性第31-32页
   ·遗传算法的收敛性分析第32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 遗传算法的适应度函数及遗传算子的研究与改进第34-60页
   ·基本遗传算法存在的问题第34-35页
   ·编码方式第35-37页
   ·初始种群设定第37-38页
   ·适应度函数分析及其改进第38-45页
     ·适应度函数分析第38-41页
     ·改进的指数适应度函数第41-42页
     ·算法测试与分析第42-45页
   ·遗传算子的分析与改进第45-57页
     ·选择算子的分析及其改进第45-48页
     ·交叉算子的分析及其改进第48-56页
     ·变异算子的分析及其改进第56-57页
   ·控制参数的选择第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 遗传算法求解函数优化问题的实现第60-93页
   ·函数优化问题的描述第60-61页
   ·测试函数第61-65页
   ·改进的实数编码遗传算法的描述与参数设置第65-69页
     ·改进的实数编码遗传算法的描述第66-67页
     ·改进的实数编码遗传算法的操作流程第67页
     ·改进的实数编码遗传算法的参数设置第67-69页
   ·其它三种遗传算法的描述与参数设置第69-74页
     ·其它三种遗传算法的描述第69-70页
     ·其它三种遗传算法的参数设置第70-74页
   ·求解函数优化问题的MATLAB 实现第74-78页
     ·MATLAB 遗传工具箱的结构与主要函数第74-76页
     ·基于MATLAB 遗传工具箱的函数优化问题的实现第76-78页
   ·实验结果与分析第78-92页
     ·低维函数的实验结果与分析第80-84页
     ·高维函数的实验结果与分析第84-90页
     ·函数优化过程的分析第90-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 总结与展望第93-96页
   ·结论第93-94页
   ·不足和展望第94-96页
参考文献第96-102页
攻读学位期间公开发表的论文第102-103页
致谢第103页

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