| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究背景及国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容与创新 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 研究基础 | 第14-26页 |
| ·约束优化问题研究综述 | 第14-18页 |
| ·约束优化问题的提出 | 第14页 |
| ·局部最优与全局最优 | 第14-16页 |
| ·单目标与多目标约束优化问题 | 第16-17页 |
| ·约束优化问题求解的方法 | 第17-18页 |
| ·粒子群算法研究基础 | 第18-24页 |
| ·标准粒子群思想与算法 | 第18-20页 |
| ·几种改进的粒子群算法 | 第20-23页 |
| 2 2.3 PSO算法与其他进化算法的比较 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法的应用方向 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 粒子群算法求解单目标约束优化问题 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·PSO算法求解单目标约束优化问题的基本思想 | 第27-28页 |
| ·标准粒子群算法求解单目标约束优化问题流程 | 第28-29页 |
| ·改进的粒子群算法及其求解单目标约束优化问题 | 第29-33页 |
| ·以往PSO求解单目标约束优化问题的边界处理方法 | 第29-32页 |
| ·基于约束条件的改进方法 | 第32-33页 |
| ·数值实验:基于引导量的PSO算法求解约束优化问题 | 第33-39页 |
| ·小结回顾 | 第39-40页 |
| 第4章 粒子群算法求解多目标约束优化问题 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·PSO算法求解多目标约束优化问题的一般思想 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-44页 |
| ·几种有效的PSO求解多目标优化问题的方法 | 第44-50页 |
| ·以往改进算法求解多目标约束优化问题 | 第44-47页 |
| ·基于引导量与轮序的改进多目标MaxMin-PSO算法 | 第47-50页 |
| ·数值实验:改进MaxMin-PSO算法求解多目标约束问题 | 第50-55页 |
| ·试验环境 | 第50页 |
| ·试验数据 | 第50-51页 |
| ·试验结果与评价 | 第51-55页 |
| ·小结回顾 | 第55-56页 |
| 第5章 PSO算法求解约束优化问题现实应用 | 第56-62页 |
| ·应用探讨与现实价值 | 第56页 |
| ·数值实验:基于改进PSO算法的军事运输路径优化 | 第56-62页 |
| ·问题描述 | 第57页 |
| ·数学建模 | 第57-58页 |
| ·必经点、必经路线、保序节点的处理 | 第58页 |
| ·粒子群算法实现具体流程 | 第58-60页 |
| ·实例 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 硕士在读期间发表的论文清单 | 第71页 |
