信息熵在复杂性供应链协调中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12页 |
| ·论文的研究思路和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 熵理论及其发展 | 第14-17页 |
| ·熵学的发展过程 | 第14-15页 |
| ·熵的概念和性质 | 第15-17页 |
| 第三章 用动态熵度量敏捷供应链的复杂性 | 第17-24页 |
| ·本章问题研究背景 | 第17页 |
| ·敏捷供应链管理的复杂性 | 第17-18页 |
| ·复杂性数学模型的提出 | 第18-20页 |
| ·数字例子及分析 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于广义相关度系数法的系统复杂性研究 | 第24-29页 |
| ·问题研究背景 | 第24页 |
| ·广义相关度系数法 | 第24-26页 |
| ·广义相关度系数的实际应用 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 求解连续型不确定性决策问题的一种新算法 | 第29-37页 |
| ·问题研究背景 | 第29页 |
| ·最大熵原理商 | 第29-30页 |
| ·运用最大熵原理估计分布 | 第30-34页 |
| ·运用极大熵原理求解不确定性决策问题 | 第34-35页 |
| ·实际应用及本章小结 | 第35-37页 |
| 第六章 期望效用熵在供应链协调中的应用 | 第37-43页 |
| ·问题研究背景 | 第37页 |
| ·模型记号与假设 | 第37页 |
| ·模型建立及分析 | 第37-40页 |
| ·应用实例及灵敏度分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第七章 全文总结与未来研究工作 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·未来研究工作 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 在攻读硕士期间的研究成果 | 第49页 |
