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灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用与改进

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
引言第9-11页
1 物流园区需求预测分析第11-21页
   ·物流园区第11-12页
   ·园区规划基本流程第12-14页
     ·需求预测第12-13页
     ·战略定位第13页
     ·功能设计第13-14页
     ·布局设计第14页
     ·商业设计第14页
   ·园区需求预测分析第14-21页
     ·影响园区需求的因素第15-16页
     ·需求预测总体思路第16-17页
     ·需求预测数据特点第17-18页
     ·需求预测基本原则第18页
     ·需求预测的常见方法及评价第18-21页
2 灰色预测算法的应用第21-25页
   ·算法适用条件第21-22页
   ·算法基本过程第22-23页
   ·算法的检验第23-24页
   ·算法的局限性第24-25页
3 灰色预测算法的改进第25-37页
   ·基于Markov 链性质的算法改进第25-29页
     ·改进思路第25-26页
     ·基本原理及性质第26页
     ·定义状态转移概率第26-27页
     ·构造状态转移概率矩阵第27-28页
     ·预测结果修正第28-29页
   ·基于Jordan 标准形性质的算法改进第29-37页
     ·Jordan 标准形性质[14]第29-30页
     ·模型改进第30页
     ·计算复杂性讨论第30-35页
   (1) 原算法(基于Markov 链性质的改进模型)的计算次数第31页
   (2) 新算法(基于Jordan 标准形性质的改进模型)的计算次数第31-35页
     ·基于Jordan 标准形性质的改进算法评价第35-37页
4 连云港港口物流园区需求预测实证研究第37-62页
   ·港口物流园区建设背景第37-40页
     ·港口和区域物流业基础第37-38页
     ·港口物流园区建设的意义第38-39页
     ·国内外港口物流园区经验借鉴第39-40页
   ·港口物流园区需求预测第40-59页
     ·园区腹地划分第40-44页
     ·入园货种分析第44-47页
     ·典型入园货种产量预测第47-58页
     ·园区物流需求量计算第58-59页
   ·港口物流园区用地需求规划第59-62页
结论第62-63页
参考文献第63-65页
学位论文数据集第65页

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