运动目标的估计与检测
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·选题背景和意义 | 第6页 |
| ·课题的研究现状 | 第6-7页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第7-9页 |
| 第二章 数字图像处理 | 第9-24页 |
| ·图像表示 | 第9页 |
| ·颜色空间 | 第9-11页 |
| ·图像滤波 | 第11-15页 |
| ·均值滤波 | 第12页 |
| ·中值滤波 | 第12-13页 |
| ·维纳滤波 | 第13-15页 |
| ·高斯平滑滤波器 | 第15页 |
| ·阈值分割 | 第15-18页 |
| ·模态方法 | 第16页 |
| ·迭代式阈值法 | 第16-17页 |
| ·直方图凹性分析 | 第17-18页 |
| ·数学形态学运算 | 第18-20页 |
| ·二值形态学算子 | 第18-20页 |
| ·噪声滤除 | 第20页 |
| ·边缘检测 | 第20-21页 |
| ·系统约束假设 | 第21-22页 |
| ·运动假设 | 第21-22页 |
| ·外部环境假设 | 第22页 |
| ·目标表示 | 第22-23页 |
| ·目标检测技术 | 第23页 |
| ·静态图像中目标检测 | 第23页 |
| ·运动目标检测 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第24-37页 |
| ·基于背景差分的方法 | 第24-29页 |
| ·背景模型 | 第24-27页 |
| ·常见问题及其解决方法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29页 |
| ·基于帧间差分的方法 | 第29-30页 |
| ·基于特征的方法 | 第30-31页 |
| ·基于光流场的方法 | 第31-35页 |
| ·光流场的计算 | 第31-33页 |
| ·光流场方法分析及应用 | 第33-35页 |
| ·各方法之间比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 阴影检测与运动目标估计 | 第37-44页 |
| ·阴影的形成 | 第37页 |
| ·阴影检测 | 第37-41页 |
| ·阴影检测框架 | 第38-40页 |
| ·基于颜色空间的阴影抑制 | 第40-41页 |
| ·运动目标估计 | 第41-43页 |
| ·光流法 | 第42页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 视频运动目标估计与检测系统设计 | 第44-57页 |
| ·系统设计思想 | 第44-45页 |
| ·系统组成 | 第45-46页 |
| ·设备组成 | 第45页 |
| ·功能模块 | 第45-46页 |
| ·算法设计 | 第46-51页 |
| ·运动目标检测算法 | 第47-49页 |
| ·运动目标识别与估计算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |
