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奇异线性模型的有偏估计和因子分析模型的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·线性模型最小二乘估计的发展历史第7-8页
   ·最小二乘估计的不足与有偏估计的发展第8-9页
   ·本文主要研究工作第9-10页
2 预备知识第10-14页
   ·简记第10页
   ·矩阵的对角化第10-11页
     ·奇异值分解第10页
     ·谱分解第10-11页
     ·同时对角化第11页
   ·广义逆第11页
   ·幂等阵与投影阵第11-12页
   ·矩阵微商第12-13页
   ·CAUCHY-SCHWARZ 不等式第13-14页
3 矩阵对称因子的构造及其在广义逆研究中的应用第14-24页
   ·矩阵右对称因子的研究第15-19页
     ·右对称因子的构造第15-16页
     ·右对称因子的性质第16页
     ·具有固定秩的右对称因子的构造第16-17页
     ·给定列空间和零空间的右对称因子的构造第17-19页
   ·矩阵左对称因子的研究第19-20页
     ·左对称因子的构造第19页
     ·左对阵因子的性质第19-20页
     ·具有固定秩的左对称因子的构造第20页
     ·给定列空间和零空间的左对称因子的构造第20页
   ·矩阵对称因子的研究第20-22页
   ·对给定列空间和零空间的{2,3}-逆的研究第22-24页
4 最小二乘统一理论及其一些新思考第24-28页
   ·最小二乘统一理论第24-25页
   ·最小二乘统一理论的一些新思考第25-28页
5 奇异线性模型的椭球约束与广义岭型估计第28-35页
   ·椭球约束下线性模型的参数估计第28-30页
   ·线性模型的广义岭型估计的性质第30-35页
6 奇异线性模型的统一有偏估计第35-40页
   ·奇异线性模型的统一有偏估计第35-36页
   ·奇异线性模型的统一有偏估计的性质第36-40页
7 因子分析模型与股票组合投资的实证分析第40-48页
   ·因子分析模型第40-41页
     ·因子分析模型第40-41页
     ·因子分析模型的性质第41页
     ·因子分析模型的变形第41页
   ·实证分析第41-47页
     ·考察原有变量是否适合进行因子分析第41-42页
     ·因子的提取第42-43页
     ·因子的命名解释第43-44页
     ·计算因子得分第44-46页
     ·综合评价第46-47页
   ·结论第47-48页
8 总结与展望第48-49页
   ·总结第48页
   ·展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第52页

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