基于神经网络的高校教学质量智能评估体系的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·现行教学质量评价方法 | 第10-12页 |
| ·神经网络发展现状与发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 神经网络理论 | 第15-29页 |
| ·神经网络的概念 | 第15-20页 |
| ·人工神经元 | 第15-17页 |
| ·神经网络 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络的训练 | 第19-20页 |
| ·BP人工神经网络 | 第20-26页 |
| ·BP网络结构 | 第21-22页 |
| ·标准 BP网络的学习算法 | 第22-25页 |
| ·算法执行步骤 | 第25-26页 |
| ·BP网络的局限性 | 第26页 |
| ·BP算法的改进方法 | 第26-29页 |
| ·基于梯度下降的改进算法 | 第26-27页 |
| ·BP算法与模拟退火法的结合 | 第27-29页 |
| 第三章 基于BP神经网络的教学质量评估模型 | 第29-39页 |
| ·高校教学质量评估指标体系 | 第29-30页 |
| ·输入指标的归一化处理 | 第30-31页 |
| ·基于改进 BP神经网络的教学质量评估模型 | 第31-34页 |
| ·模型结构设计 | 第31-33页 |
| ·学习算法 | 第33-34页 |
| ·初始权值设计 | 第34页 |
| ·BP神经网络在Matlab中的训练与测试 | 第34-39页 |
| ·样本库的准备 | 第35-36页 |
| ·仿真过程 | 第36-38页 |
| ·仿真结果 | 第38-39页 |
| 第四章 系统开发 | 第39-50页 |
| ·系统概述 | 第39-42页 |
| ·系统需求分析 | 第39页 |
| ·系统组成及实现过程 | 第39-40页 |
| ·系统体系结构 | 第40-41页 |
| ·开发工具 | 第41-42页 |
| ·系统的功能模块的设计开发 | 第42-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-46页 |
| ·系统实现 | 第46-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·进一步要做的工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第56页 |
