| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第13-18页 |
| ·研究现状简述 | 第13-16页 |
| ·研究现状分析 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究成果 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 分布式数据挖掘、Web服务与Agent相关技术 | 第22-37页 |
| ·分布式数据挖掘概述 | 第22-26页 |
| ·分布式数据挖掘的特点 | 第23-25页 |
| ·分布式数据挖掘策略 | 第25-26页 |
| ·电子商务环境与数据挖掘 | 第26-27页 |
| ·电子商务环境 | 第26页 |
| ·电子商务中挖掘数据分类 | 第26-27页 |
| ·电子商务环境中分布式数据挖掘的特点 | 第27页 |
| ·Web服务技术 | 第27-34页 |
| ·Web服务的基本概念 | 第28-29页 |
| ·Web Services核心技术 | 第29-32页 |
| ·P2P环境中的Web服务 | 第32-33页 |
| ·Web服务和网格计算 | 第33-34页 |
| ·移动Agent概述 | 第34-36页 |
| ·移动Agent的体系结构 | 第34-35页 |
| ·移动Agent技术应用于电子商务的优势 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于P2P的k最近邻自适应搜索算法的研究 | 第37-56页 |
| ·问题提出 | 第37-38页 |
| ·KNNs简介 | 第38-40页 |
| ·相关研究 | 第40-44页 |
| ·度量空间 | 第40-42页 |
| ·相似性度量 | 第42页 |
| ·GHT~*规则 | 第42-44页 |
| ·P2PAKNNS算法 | 第44-55页 |
| ·高维数据的相似度函数HDSF(X，Y) | 第44页 |
| ·GHT~*中插入和范围查找算法 | 第44-47页 |
| ·搜索算法 | 第47-53页 |
| ·实验分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于距离和密度的无监督聚类算法的研究 | 第56-72页 |
| ·问题提出 | 第56-57页 |
| ·聚类简介 | 第57-61页 |
| ·概述 | 第57-59页 |
| ·数据挖掘对聚类算法的要求 | 第59-60页 |
| ·相似性度量方法 | 第60-61页 |
| ·聚类的质心、半径、直径 | 第61页 |
| ·DENCLUE算法分析 | 第61-63页 |
| ·KNDC聚类算法 | 第63-71页 |
| ·分析 | 第63-64页 |
| ·模糊簇的划分 | 第64-67页 |
| ·参数k的讨论 | 第67-68页 |
| ·参数σ和ξ的估计 | 第68-69页 |
| ·KNDC算法描述 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 电子商务环境下关联规则算法的研究 | 第72-90页 |
| ·问题提出 | 第72-73页 |
| ·关联规则算法分析 | 第73-82页 |
| ·基本概念 | 第73-74页 |
| ·Apriori关联规则算法 | 第74-76页 |
| ·多重最小支持度Apriori算法 | 第76-78页 |
| ·相关支持度Apriori算法 | 第78-81页 |
| ·平均项目集分割法 | 第81-82页 |
| ·RSAA-BOUIGA关联规则算法 | 第82-86页 |
| ·无向项集图UISG的构造 | 第82-83页 |
| ·BOUIGA算法 | 第83-85页 |
| ·RSAA-BOUIGA算法 | 第85-86页 |
| ·双阈值法 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 电子商务环境中分布式数据挖掘架构研究 | 第90-131页 |
| ·问题提出 | 第90-91页 |
| ·分布式数据挖掘系统分析 | 第91-92页 |
| ·BWADM研究 | 第92-98页 |
| ·服务组合规范与执行 | 第98-101页 |
| ·BWADM关键组件研究 | 第101-109页 |
| ·数据预处理组件 | 第101-105页 |
| ·算法管理组件 | 第105-106页 |
| ·控制中心组件 | 第106-107页 |
| ·算法库组件 | 第107-108页 |
| ·模型表示组件 | 第108-109页 |
| ·BWADM原型 | 第109-124页 |
| ·数据挖掘系统实现方案 | 第109-110页 |
| ·原型系统的数据流程图 | 第110页 |
| ·系统模块设计与实现 | 第110-124页 |
| ·原型系统的运行实例 | 第124-129页 |
| ·数据源信息和结果数据库信息设定 | 第124-125页 |
| ·数据预处理设定 | 第125-126页 |
| ·挖掘任务设定 | 第126-127页 |
| ·挖掘结果 | 第127-129页 |
| ·系统架构的优点 | 第129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 第7章 全文总结 | 第131-134页 |
| ·研究工作总结 | 第131-132页 |
| ·进一步的研究工作 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 附录A 攻读博士学位期间主要参与的项目和发表的论文 | 第145-146页 |