| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·微阵列数据分析的背景 | 第9页 |
| ·微阵列数据分析的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基因芯片技术和微阵列数据分类 | 第13-21页 |
| ·基因芯片技术 | 第13-16页 |
| ·基因芯片产生和发展 | 第13-14页 |
| ·基因芯片技术及杂交实验原理 | 第14-15页 |
| ·基因芯片的应用 | 第15-16页 |
| ·模式识别技术 | 第16-18页 |
| ·特征选择 | 第17页 |
| ·分类 | 第17-18页 |
| ·微阵列数据分类 | 第18-21页 |
| 第3章 微阵列数据的特征选择 | 第21-31页 |
| ·基于t-test 的特征选择方法 | 第22页 |
| ·基于Wilcoxon 秩和检测的特征选择方法 | 第22-23页 |
| ·基于小波的特征提取方法 | 第23-28页 |
| ·连续小波变换 | 第24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-27页 |
| ·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第4章 基于 CART 算法的分类模型 | 第31-37页 |
| ·CART 算法概述 | 第31页 |
| ·决策树的增长 | 第31-34页 |
| ·误差指标 | 第31-33页 |
| ·分割法则 | 第33页 |
| ·分割终止 | 第33-34页 |
| ·决策树的剪枝 | 第34-36页 |
| ·剪枝相关定义 | 第34-35页 |
| ·剪枝原理及过程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第37-67页 |
| ·数据来源 | 第37-38页 |
| ·交叉验证 | 第38页 |
| ·分类性能度量 | 第38页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第38-60页 |
| ·基于t-test 和Wilcoxon 秩和检测特征选择实验结果分析 | 第39-51页 |
| ·数据标准化后基于Wilcoxon 秩和检测特征选择实验 | 第51-54页 |
| ·基于小波的特征提取实验结果分析 | 第54-60页 |
| ·不同方法的结果比较 | 第60-64页 |
| ·肺癌微阵列数据不同方法的结果比较 | 第60-62页 |
| ·前列腺癌微阵列数据不同方法的结果比较 | 第62-63页 |
| ·白血病微阵列数据不同方法的结果比较 | 第63-64页 |
| ·讨论 | 第64-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-71页 |
| ·结论 | 第67-69页 |
| ·未来工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第76页 |
| 一、发表学术论文 | 第76页 |
| 二、其它科研成果 | 第76页 |