首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

加权条件下负关联规则的增量更新及剪枝算法

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·关联规则增量更新第10-11页
     ·背景第10-11页
     ·研究现状及存在的问题第11页
   ·关联规则剪枝第11-13页
     ·背景第11-12页
     ·研究现状和存在的问题第12-13页
   ·本文工作和创新点第13-16页
     ·本文主要内容第13-14页
     ·本文创新点第14-16页
第2章 加权频繁项集和加权非频繁项集第16-26页
   ·权值的概念第16页
   ·频繁项集和非频繁项集第16-20页
     ·频繁项集和非频繁项集第16-18页
       ·频繁项集第16-17页
       ·非频繁项集第17-18页
     ·加权频繁项集和加权非频繁项集第18-20页
   ·一种改进的加权频繁项集和加权非频繁项集生成算法第20-23页
   ·本章小结第23-26页
第3章 加权负关联规则第26-40页
   ·负关联规则第27-34页
     ·负关联规则相关概念第27-30页
     ·负关联规则挖掘算法第30-34页
       ·在频繁项集中挖掘负关联规则第30-32页
       ·在非频繁项集中挖掘负关联规则第32-34页
   ·加权负关联规则第34-38页
     ·加权关联规则第34-37页
     ·加权负关联规则中支持度和置信度的计算第37页
     ·加权负关联规则的挖掘算法分析第37-38页
     ·有趣的加权负关联规则第38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 加权负关联规则的增量更新第40-58页
   ·增量更新第40-42页
   ·正负关联规则增量更新的比较第42页
   ·负关联规则增量更新算法的实现第42-48页
     ·负增量式关联规则增量更新第42-44页
     ·增量式关联规则增量更新第44-46页
     ·参数变化时的增量更新第46-48页
   ·加权负关联规则的增量更新第48-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 加权负关联规则的剪枝第58-72页
   ·关联规则挖掘的剪枝第59-61页
     ·剪枝的概念第59页
     ·剪枝的分类第59-60页
     ·关联规则的剪枝方法第60-61页
   ·加权负关联规则剪枝中存在的问题及解决办法第61-64页
     ·加权负关联规则剪枝中存在的问题第61页
     ·K-支持度期望第61-64页
   ·加权负关联规则的剪枝算法第64-68页
     ·算法设计第64-67页
     ·实验结果及分析第67-68页
   ·无冗余的加权负关联规则产生算法第68-71页
     ·冗余规则的概念第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-76页
   ·全文总结第72-73页
   ·有待进一步研究的问题第73-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
在学期间主要研究成果第82页
 一、发表学术论文第82页
 二、其它科研成果第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:基于机器学习的数字视频水印关键技术研究
下一篇:基于小波和CART算法的微阵列数据分类