| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘产生背景 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状以及前景 | 第11-12页 |
| ·本文创新点及内容组织 | 第12-14页 |
| ·创新点 | 第12页 |
| ·内容组织 | 第12-14页 |
| 第2章 关联规则描述以及挖掘技术 | 第14-28页 |
| ·关联规则产生背景 | 第14-15页 |
| ·关联规则相关知识描述 | 第15-16页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·支持度、置信度、关联规则的关系 | 第16页 |
| ·关联规则的形式以及分类 | 第16-20页 |
| ·约束类型关联规则 | 第16-17页 |
| ·变支持度关联规则 | 第17页 |
| ·加权关联规则挖掘 | 第17-18页 |
| ·多支持度关联规则挖掘 | 第18页 |
| ·多层次关联规则挖掘 | 第18-19页 |
| ·时态关联规则 | 第19页 |
| ·负关联规则 | 第19-20页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第20页 |
| ·关联规则存在的问题以及一般解决策略 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘相关领域 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘发展趋势 | 第22页 |
| ·关联规则挖掘相关算法 | 第22-28页 |
| ·经典算法、一般过程 | 第22-24页 |
| ·Apriori 算法优化 | 第24-28页 |
| 第3章 负关联规则挖掘技术 | 第28-34页 |
| ·负关联规则研究的背景 | 第28页 |
| ·负关联规则研究基本知识 | 第28-29页 |
| ·负关联规则的算法研究 | 第29-34页 |
| ·负关联规则研究存在的问题 | 第31页 |
| ·目前为解决负频繁项集挖掘中所用的方法 | 第31-34页 |
| 第4章 从正频繁项目提取负频繁项集的研究 | 第34-44页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·含负项集的负关联规则研究现状 | 第35-37页 |
| ·基于正频繁项集挖掘负频繁项集的算法 | 第37-44页 |
| ·含负项目的关联规则相关基本知识 | 第37-38页 |
| ·从正频繁项集得到负频繁项集 | 第38-41页 |
| ·e-NFIS(efficent-negative frequent itemsets )算法 | 第41-42页 |
| ·e-NFIS 算法的验证实验 | 第42-44页 |
| 第5章 基于负频繁项集的负关联规则挖掘 | 第44-56页 |
| ·问题的提出 | 第44-46页 |
| ·矛盾规则解决办法 | 第46-49页 |
| ·系统角度客观层面 | 第46-48页 |
| ·用户角度主观面 | 第48-49页 |
| ·含负项目的负关联规则研究 | 第49-56页 |
| ·研究现状 | 第49页 |
| ·目前又产生的新问题 | 第49-50页 |
| ·二次相关方法来区分矛盾关联规则 | 第50-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·有待作者作出进一步的研究 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在学期间主要研究成果 | 第66页 |