基于MELP模型的汉语耳语音转换为正常音的实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究的概况 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作及论文的内容安排 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文的内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 耳语音的特点 | 第10-17页 |
| ·耳语音的发音机理 | 第10-12页 |
| ·耳语音的声学特性 | 第12-14页 |
| ·耳语音的听觉感知 | 第14-17页 |
| ·音高感知 | 第14-15页 |
| ·元音的辨听 | 第15页 |
| ·辅音的辨听 | 第15-16页 |
| ·说话人性别的辨听 | 第16-17页 |
| 第三章 MELP 模型 | 第17-31页 |
| ·MELP 声码器的基本原理 | 第17-18页 |
| ·MELP 声码器模型 | 第17-18页 |
| ·MELP 声码器算法概述 | 第18页 |
| ·MELP 的参数提取 | 第18-23页 |
| ·基音提取 | 第19-20页 |
| ·带通清浊音判决 | 第20-21页 |
| ·抖动浊音检测 | 第21-22页 |
| ·线性预测分析 | 第22页 |
| ·增益估计 | 第22-23页 |
| ·傅氏级数幅值的计算 | 第23页 |
| ·MELP 的合成 | 第23-28页 |
| ·噪声抑制 | 第24页 |
| ·参数插值 | 第24-25页 |
| ·混合激励的产生 | 第25-27页 |
| ·自适应谱增强 | 第27页 |
| ·线性预测合成 | 第27页 |
| ·增益调整 | 第27-28页 |
| ·脉冲整形滤波 | 第28页 |
| ·正常语音的MELP 合成结果 | 第28-31页 |
| 第四章 适合于耳语音的语声合成模型的建立 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·耳语音预处理 | 第32-37页 |
| ·端点检测 | 第33-35页 |
| ·声韵分割 | 第35-37页 |
| ·耳语音转换合成中关键参数的实现 | 第37-45页 |
| ·共振峰的匹配 | 第37-38页 |
| ·声调识别 | 第38-40页 |
| ·性别信息的提取 | 第40-43页 |
| ·增益的匹配 | 第43-44页 |
| ·基频的估计 | 第44-45页 |
| ·其他参数的设定 | 第45-46页 |
| ·语音的合成 | 第46-47页 |
| 第五章 合成的结果及评价 | 第47-54页 |
| ·耳语音转换的合成结果 | 第47-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·结果评价 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54-55页 |
| ·进一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 详细摘要 | 第63-65页 |
