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图像处理在木材材积计算中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究背景与意义第8-9页
   ·原木现代化检测技术发展现状第9-11页
   ·论文的框架与主要工作第11-12页
2 系统介绍和图像的预处理第12-30页
   ·系统总体框架介绍第12-13页
     ·系统功能分析第12页
     ·系统的流程图第12-13页
   ·图像的预处理第13-30页
     ·标度尺的计算第13-15页
     ·目标提取第15页
     ·特征描述第15-17页
     ·阈值分割第17-18页
     ·滤波去噪第18-21页
     ·标记处理第21-22页
     ·消除黑色小区域第22-23页
     ·消除白色小区域第23-24页
     ·图像轮廓提取第24-27页
     ·图像的区域填充第27页
     ·腐蚀第27-30页
3 粘连木材图像的分割和数量材积的计算第30-42页
   ·图像分割第30-36页
     ·图像分割理论第30-32页
     ·木材分割算法第32-36页
   ·真实材积的计算第36-41页
     ·中心的计算第38-39页
     ·最小直径的计算第39-41页
   ·计算木材数量第41-42页
4 系统设计第42-50页
   ·数字图像处理的位图基础第42-43页
     ·数字图像基本概念第42页
     ·数字图像的存储第42-43页
     ·BMP图像文件格式第43页
   ·用Visual C++ 6.0实现的优点第43-44页
   ·构造图像处理类第44-45页
     ·CDib类功能介绍第45页
     ·Imageprocess类功能介绍第45页
   ·系统软件平台第45-46页
   ·操作流程第46-47页
   ·试验总结及误差分析第47-50页
     ·试验条件第47-48页
     ·试验结果第48-49页
     ·误差分析第49-50页
5 总结与展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第54-55页
致谢第55-56页

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