| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第9-10页 |
| ·论文选题意义 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| 2 经典的图像边缘检测算法 | 第13-34页 |
| ·经典边缘检测的基本方法 | 第13-15页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第15-20页 |
| ·差分边缘检测算子 | 第15-16页 |
| ·Roberts算子 | 第16-17页 |
| ·Sobel算子 | 第17-18页 |
| ·Prewitt算子 | 第18-20页 |
| ·线性滤波边缘检测方法 | 第20-27页 |
| ·二阶微分算子 | 第21-22页 |
| ·LOG算法 | 第22-25页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第25-27页 |
| ·检测结果比较分析 | 第27-34页 |
| ·经典边缘检测算法的检测结果 | 第27-30页 |
| ·线性滤波边缘检测算法的检测结果 | 第30-34页 |
| 3 相位信息及其一致性检测 | 第34-54页 |
| ·信号的相位信息 | 第34-36页 |
| ·利用相位进行边缘检测 | 第36-43页 |
| ·相位一致性(PC: Phase Congruency)的定义 | 第36-37页 |
| ·局部能量(Local Energy)模型的定义 | 第37-38页 |
| ·局部能量估计 | 第38-42页 |
| ·通过卷积计算局部能量 | 第42-43页 |
| ·基于小波的相位一致性计算 | 第43-49页 |
| ·Gabor函数 | 第45-47页 |
| ·Log Gabor函数性能分析 | 第47-49页 |
| ·扩展到二维 | 第49-51页 |
| ·二维滤波器设计 | 第49-50页 |
| ·滤波器的方向 | 第50-51页 |
| ·二维中的噪声补偿 | 第51页 |
| ·综合各方向上的数据 | 第51页 |
| ·检测结果及分析 | 第51-54页 |
| 4 基于相位信息的边缘检测实例 | 第54-64页 |
| ·实验方法概述 | 第54-55页 |
| ·实验过程 | 第55-63页 |
| ·图像采集 | 第55-56页 |
| ·边缘检测及二值化 | 第56-58页 |
| ·直径测量 | 第58-63页 |
| ·实验分析 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |