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光强自适应的足球机器人视觉系统的设计研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景和研究意义第7-9页
     ·机器视觉第7-8页
     ·足球机器人视觉系统简介第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文研究内容和组织结构第10-13页
     ·研究内容第10页
     ·论文组织结构第10-13页
第二章 足球机器人视觉系统设计分析第13-21页
   ·视觉子系统第14-16页
     ·视觉子系统概述第14页
     ·系统软件结构第14-15页
     ·视觉子系统功能模型第15-16页
   ·研究任务和难点第16-18页
   ·实现方案第18页
   ·本章小结第18-21页
第三章 色彩空间技术研究第21-37页
   ·色彩空间第21-26页
     ·RGB颜色空间第21-23页
     ·YUV颜色空间第23-24页
     ·HSI色彩空间第24-26页
   ·色彩空间技术的分析第26-31页
     ·几种颜色模型的比较与分析第27-29页
     ·颜色模型的选择第29-31页
   ·基于YUV颜色空间的快速彩色图象分割第31-35页
     ·传统方法对阈值的确定和色彩判断第31-32页
     ·快速的颜色判断算法第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 消除光强影响的关键技术研究第37-49页
   ·颜色直方图第37-39页
     ·颜色直方图及其性质第37-38页
     ·直方图相似性度量第38-39页
   ·照明影响和颜色恒常量第39-41页
     ·目标检测中照明影响的具体方式第39-40页
     ·颜色恒常性的研究第40-41页
   ·照明变化率向量的研究第41-45页
     ·照明变化率向量的假设验证第41-42页
     ·计算照明变化率第42-43页
     ·利用照明变化向量色彩补偿的实验第43-45页
   ·背景差分技术的研究第45-48页
     ·背景模型的获取方法第45-47页
     ·背景模型更新第47页
     ·照明变化影响消除第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 系统设计和实现第49-59页
   ·系统硬件平台第49-50页
   ·光强自适应分区的设计第50-55页
     ·算法分析第50-51页
     ·自适应分区算法第51-53页
     ·实验与验证第53-55页
   ·光强自适应性的视觉系统设计第55-57页
     ·设计实现步骤第55-56页
     ·实验第56-57页
   ·系统性能测试第57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 结束语第59-61页
   ·本文的主要研究成果第59页
   ·进一步研究及展望第59-61页
参考文献第61-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65-66页

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