海底管道传感器阵列损伤信息的提取和融合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第11-14页 |
| ·相关领域技术及国内外研究状况 | 第14-23页 |
| ·本文的主要研究内容和创新之处 | 第23-26页 |
| 第二章 基于超声信号的损伤信息提取 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·超声检测原理及传感器阵列布置 | 第26-27页 |
| ·超声信号特性 | 第27-28页 |
| ·超声检测信号特征量的提取 | 第28-37页 |
| ·回波到达时刻在检测表面损伤深度上的应用 | 第37-40页 |
| ·回波到达时刻在检测内部裂缝上的应用 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于脉冲涡流信号的损伤信息提取 | 第46-69页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·脉冲涡流检测原理及探头设计 | 第46-48页 |
| ·脉冲涡流信号特性 | 第48-49页 |
| ·脉冲涡流差分信号新特征量的提取 | 第49-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 损伤尺寸的特征级融合 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·损伤尺寸的神经网络融合 | 第69-73页 |
| ·损伤尺寸的加权融合 | 第73-80页 |
| ·损伤尺寸融合性能比较 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 损伤的融合分类 | 第82-99页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·管道损伤原因及类别划分 | 第82-83页 |
| ·基于超声信号融合的损伤分类 | 第83-93页 |
| ·基于脉冲涡流信号特征融合的损伤分类 | 第93-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于证据理论的损伤等级融合评估 | 第99-126页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·不确定性分析 | 第99-101页 |
| ·基于主观BAYES 方法的决策级融合 | 第101-104页 |
| ·基于证据理论的决策融合及其失效问题 | 第104-106页 |
| ·解决失效问题的方法 | 第106-115页 |
| ·基于改进的证据理论的管道损伤等级融合 | 第115-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第七章 总结与展望 | 第126-128页 |
| ·论文完成的主要研究工作 | 第126-127页 |
| ·进一步的研究目标 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第139-142页 |
