摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·价值投资理论概述 | 第11-16页 |
·价值投资理论沿革 | 第11-13页 |
·国外关于价值投资的研究现状 | 第13-14页 |
·国内关于价值投资的研究现状 | 第14-16页 |
·股票内在价值评估模型的演变与现状 | 第16-21页 |
·传统贴现定价模型 | 第16-18页 |
·相对估值模型 | 第18-19页 |
·基于账面价值和剩余价值的价值评估模型 | 第19-20页 |
·期权定价模型 | 第20-21页 |
·论文研究内容和创新之处 | 第21-24页 |
·论文研究内容 | 第21-23页 |
·本文创新之处 | 第23-24页 |
第二章 上市公司投资价值评价指标体系的建立 | 第24-36页 |
·上市公司投资价值的影响因素 | 第24-30页 |
·宏观经济分析 | 第24-26页 |
·行业分析 | 第26-28页 |
·公司基本面分析 | 第28-30页 |
·上市公司投资价值评价指标体系的建立 | 第30-36页 |
·盈利能力分析 | 第31页 |
·发展能力分析 | 第31-32页 |
·营运能力分析 | 第32-33页 |
·偿债能力分析 | 第33-34页 |
·股东获利能力分析 | 第34-36页 |
第三章 基于模糊聚类的上市公司投资价值评价指标筛选 | 第36-51页 |
·模糊聚类分析概述 | 第36-39页 |
·模糊相似关系和模糊等价关系 | 第36-37页 |
·模糊聚类分析的步骤 | 第37-39页 |
·上市公司投资价值评价指标筛选的实证分析 | 第39-51页 |
·样本选择 | 第39-40页 |
·实证分析过程 | 第40-49页 |
·实证结果 | 第49-51页 |
第四章 基于支持向量机的上市公司投资价值分类模型 | 第51-61页 |
·模型建立的理论基础 | 第51-55页 |
·支持向量机 | 第51-54页 |
·最小二乘支持向量机 | 第54-55页 |
·基于支持向量机的上市公司投资价值分类模型的建立 | 第55-56页 |
·模型建立的思想 | 第55页 |
·模型建立的过程 | 第55页 |
·输入特征向量和输出变量的确定 | 第55-56页 |
·输入指标的主成分提取 | 第56-59页 |
·主成分分析的原理 | 第56-57页 |
·主成分分析的算法步骤 | 第57-58页 |
·输入指标的主成分提取结果 | 第58-59页 |
·基于支持向量机的上市公司投资价值分类模型的实证研究 | 第59-61页 |
·训练样本和测试样本的选取 | 第60页 |
·模型的训练和测试 | 第60页 |
·实证结果分析 | 第60-61页 |
第五章 结论 | 第61-63页 |
·研究总结 | 第61-62页 |
·研究展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第68-69页 |