| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9-10页 |
| ·掌纹识别技术概述 | 第10-14页 |
| ·掌纹识别的研究背景和应用 | 第10-12页 |
| ·掌纹特征 | 第12-13页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第13-14页 |
| ·掌纹识别系统简介 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 2 掌纹图像的定位与分割 | 第17-31页 |
| ·掌纹图像定位的必要性 | 第17-18页 |
| ·掌纹图像预处理 | 第18-19页 |
| ·彩色图像转化为灰度图像 | 第18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·常见的掌纹图像定位方法 | 第19-26页 |
| ·基于轮廓特征点的定位方法 | 第19-23页 |
| ·基于方向投影的基准点定位方法 | 第23-26页 |
| ·基于最大内切圆的定位方法 | 第26-30页 |
| ·手掌最大内切圆的确定 | 第26-29页 |
| ·角点检测 | 第29页 |
| ·试验结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 掌纹识别技术 | 第31-48页 |
| ·掌纹特征提取方法综述 | 第31-36页 |
| ·基于结构的特征提取 | 第31-33页 |
| ·基于空域-频域变换的特征提取 | 第33-34页 |
| ·基于统计的特征提取 | 第34-35页 |
| ·基于子空间的特征提取 | 第35-36页 |
| ·掌纹特征提取方案的确定 | 第36-37页 |
| ·基于LDA的掌纹识别算法 | 第37-42页 |
| ·Fisher线性判别 | 第37-40页 |
| ·Fisher掌识别方法 | 第40-42页 |
| ·Gabor小波变换 | 第42-45页 |
| ·小波变换的背景 | 第42页 |
| ·二维Gabor小波 | 第42-43页 |
| ·二维Gabor小波参数的意义与选择 | 第43-45页 |
| ·掌纹特征点的选取 | 第45页 |
| ·基于Gabor小波和Fisher掌的掌纹识别方法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 掌纹识别与比对原型系统的设计 | 第48-55页 |
| ·系统需求与功能分析 | 第48-50页 |
| ·需求分析 | 第48-49页 |
| ·功能分析 | 第49-50页 |
| ·系统的结构和工作流程 | 第50-53页 |
| ·系统的结构框图 | 第50-51页 |
| ·系统的工作流程图 | 第51-53页 |
| ·系统实现的关键技术分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 掌纹识别与比对原型系统的开发实现 | 第55-62页 |
| ·系统的开发实现 | 第55-61页 |
| ·训练部分的实现 | 第55页 |
| ·系统用户界面的开发 | 第55-56页 |
| ·系统注册部分的开发 | 第56-58页 |
| ·系统识别部分的开发 | 第58-59页 |
| ·系统比对部分的开发 | 第59-61页 |
| ·系统的测试 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A PolyU_Palmprint_Database(2nd Version)掌纹库 | 第67-68页 |
| 附录B BAC2005掌纹库 | 第68-69页 |
| 附录C BAC2005参赛结果 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目研究 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第72页 |