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Web领域知识检索应用框架研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·课题研究背景与来源第8-9页
     ·课题研究背景第8-9页
     ·课题来源第9页
   ·Web信息检索技术的发展和现状第9-12页
     ·Web搜索引擎的主要历史第9-10页
     ·Web搜索引擎的组成第10-11页
     ·新兴的Web检索技术第11-12页
   ·本文研究内容及章节安排第12-14页
第二章 语义网第14-26页
   ·语义网第14-16页
     ·语义网的起源第14页
     ·语义网层次第14-16页
   ·元数据第16-19页
     ·元数据的定义第16页
     ·元数据类型第16-17页
     ·DC元数据标准第17-19页
   ·RDF第19-24页
     ·RDF数据模型第19-20页
     ·RDF语法第20-21页
     ·RDFS第21-22页
     ·RDF查询语言第22-23页
     ·RDF特点第23-24页
   ·本体第24-26页
     ·本体定义第24页
     ·分类法与叙词表第24-26页
第三章 社会软件第26-31页
   ·社会网络和六度分隔理论第26-27页
   ·社会软件第27-28页
   ·Blog第28-31页
     ·Blog的定义第28页
     ·Blog与知识学习第28-29页
     ·Blog与知识管理第29-31页
第四章 应用语义网和社会软件进行WEB领域知识检索第31-46页
   ·知识与知识管理第31-33页
     ·数据、信息和知识第31-32页
     ·数据、信息和知识的关系第32页
     ·知识管理强调人的参与第32-33页
   ·无尺度网络第33-37页
     ·无尺度网络第33-35页
     ·集散节点的马太效应第35页
     ·高度集群的无尺度网络第35-37页
   ·语义网、社会网络和社会软件第37-43页
     ·语义网常用本体分析第37-39页
     ·RSS第39-41页
     ·FOAF第41-43页
   ·引文分析第43-44页
   ·Web领域知识检索第44-46页
第五章 系统设计与实现第46-76页
   ·系统构成第46-49页
     ·资源搜索器第46-47页
     ·数据分析器第47-48页
     ·查询界面第48-49页
   ·系统实现第49-51页
     ·系统实现策略第49-50页
     ·多Agent系统第50-51页
   ·Web信息抽取第51-53页
     ·Web信息抽取的策略第51-52页
     ·页面获取第52-53页
     ·页面解析第53页
   ·RDF文档查询第53-54页
   ·系统的设计与实现第54-72页
     ·JADE Agent的特点第54-56页
     ·Agent交互模型第56-59页
     ·CommonAgent第59-67页
     ·FOAF文档的检索流程第67-69页
     ·MsgCenterAgent第69-71页
     ·GoogleAgent第71页
     ·FOAFAgent第71-72页
   ·实验结果及其分析第72-75页
     ·系统测试环境第72页
     ·测试数据第72-75页
   ·结论第75-76页
第六章 总结与展望第76-77页
参考文献第77-81页
发表论文和参加的科研项目情况第81-82页
致谢第82-83页
附录第83-87页
 附录 A第83-84页
 附录 B第84-85页
 附录 C第85-87页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第87页
西北工业大学学位论文原创性声明第87页

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