| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1．1 两相流及其主要参数 | 第12-14页 |
| 1．1．1 两相流的概念和分类 | 第12-13页 |
| 1．1．2 两相流的主要参数 | 第13-14页 |
| 1．2 两相流参数检测技术 | 第14-19页 |
| 1．2．1 两相流参数检测技术研究的重要意义 | 第14-15页 |
| 1．2．2 两相流参数检测技术的研究现状 | 第15-18页 |
| 1．2．3 两相流参数检测技术研究的发展趋势 | 第18-19页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1．4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-47页 |
| 2．1 气液两相流空隙率测量方法 | 第22-28页 |
| 2．1．1 模型预测法 | 第22-24页 |
| 2．1．2 快关阀法 | 第24-25页 |
| 2．1．3 电学法 | 第25-26页 |
| 2．1．4 光学法 | 第26页 |
| 2．1．5 射线法 | 第26-28页 |
| 2．2 气液两相流流量测量办法 | 第28-35页 |
| 2．2．1 分离计量法 | 第28-29页 |
| 2．2．2 质量流量计法 | 第29-30页 |
| 2．2．3 单相流量计法 | 第30-33页 |
| 2．2．4 相关测量法 | 第33-35页 |
| 2．3 过程层析成像技术 | 第35-40页 |
| 2．3．1 过程层析成像技术概述 | 第35-37页 |
| 2．3．2 电容层析成像技术的研究现状及存在的问题 | 第37-40页 |
| 2．4 遗传算法及其工程应用 | 第40-45页 |
| 2．4．1 遗传算法的基本原理 | 第41页 |
| 2．4．2 遗传算法的实施 | 第41-43页 |
| 2．4．3 遗传算法的特点 | 第43页 |
| 2．4．4 遗传算法的研究现状与工程应用 | 第43-45页 |
| 2．5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 遗传算法的改进 | 第47-69页 |
| 3．1 引言 | 第48页 |
| 3．2 基本遗传算法 | 第48-53页 |
| 3．2．1 基本遗传算法的构成要素 | 第48-50页 |
| 3．2．2 基本遗传算法的算法流程 | 第50-53页 |
| 3．3 遗传算法实现技术 | 第53-56页 |
| 3．4 基本遗传算法的优点及其不足 | 第56-59页 |
| 3．5 遗传算法的改进 | 第59-63页 |
| 3．5．1 适应度函数的非线性尺度变换 | 第59-61页 |
| 3．5．2 基于最优保存策略的选择操作 | 第61-62页 |
| 3．5．3 改进的遗传算法计算流程图 | 第62-63页 |
| 3．6 改进遗传算法的检验和应用 | 第63-68页 |
| 3．7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于遗传算法、偏最小二乘法和电容层析成像系统的油气两相流空隙率测量 | 第69-95页 |
| 4．1 引言 | 第71-72页 |
| 4．2 空隙率测量技术路线与测量系统 | 第72-75页 |
| 4．3 流型辨识方法 | 第75-82页 |
| 4．3．1 基于信号分析技术的流型辨识方法 | 第75-79页 |
| 4．3．2 管截面图像与模糊模式识别技术相结合的流型辨识方法 | 第79-82页 |
| 4．4 空隙率测量模型 | 第82-89页 |
| 4．4．1 空隙率测量模型的建模过程 | 第82-85页 |
| 4．4．2 应用改进的遗传算法提取对空隙率测量敏感的最佳电容组合 | 第85-87页 |
| 4．4．3 应用偏最小二乘方法确定模型参数 | 第87-89页 |
| 4．5 空隙率测量过程 | 第89-91页 |
| 4．6 实验结果与分析 | 第91-93页 |
| 4．7 本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于文丘里管与空隙率测量的气液两相流质量流量测量 | 第95-113页 |
| 5．1 引言 | 第96页 |
| 5．2 油气两相流流量测量系统 | 第96-98页 |
| 5．3 文丘里管的气液两相流流量测量模型 | 第98-104页 |
| 5．3．1 文丘里管单相流测量模型 | 第98-99页 |
| 5．3．2 文丘里管气液两相流流量测量模型 | 第99-104页 |
| 5．4 实验装置与实验方案 | 第104-110页 |
| 5．5 实验结果与分析 | 第110-112页 |
| 5．6 本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-131页 |
| 附录 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
