基于机器微视觉的超声辐射力检测技术的研究
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·超声辐射力检测的重要意义 | 第10-12页 |
·微力检测技术现状及其发展趋势 | 第12-18页 |
·微力传感器不断涌现 | 第12-14页 |
·激光检测在微力非接触检测中得到广泛应用 | 第14-15页 |
·扫描力显微镜在微力检测领域一枝独秀 | 第15-16页 |
·机器微视觉必将成为微力检测的重要手段 | 第16-18页 |
·课题的研究内容与本论文的安排 | 第18-20页 |
第二章 基于小波分析的显微图像去噪方法研究 | 第20-38页 |
·引言 | 第20页 |
·显微图像噪声的产生机理及其分类 | 第20-22页 |
·传统显微图像去噪方法及其局限性 | 第22-25页 |
·基于第二代小波变换的显微图像自适应阈值去噪技术 | 第25-36页 |
·第二代小波的提升构造 | 第25-28页 |
·二维整数小波变换 | 第28-30页 |
·显微图像自适应小波阈值去噪 | 第30-35页 |
·计算机仿真研究 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第三章 基于小波变换的角点检测及其匹配方法 | 第38-48页 |
·引言 | 第38页 |
·常用角点检测算法及其性能评价 | 第38-40页 |
·基于小波变换的角点检测方法 | 第40-45页 |
·小波变换检测信号奇异点原理 | 第41页 |
·图像边缘检测 | 第41-42页 |
·多尺度小波变换角点检测 | 第42-44页 |
·角点亚像素精度定位 | 第44-45页 |
·图像间角点匹配 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于机器微视觉的超声辐射力检测技术 | 第48-60页 |
·引言 | 第48页 |
·力学检测模型 | 第48-49页 |
·传统位移相关算法及其局限性 | 第49-50页 |
·基于小波变换的圆周旋转相关角位移测量法 | 第50-53页 |
·计算机仿真研究 | 第53-55页 |
·模拟仿真图的制作 | 第53-54页 |
·模拟散斑图的仿真角位移测量 | 第54-55页 |
·实验研究 | 第55-58页 |
·可靠性与精确性分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |