首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于机器微视觉的超声辐射力检测技术的研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·超声辐射力检测的重要意义第10-12页
   ·微力检测技术现状及其发展趋势第12-18页
     ·微力传感器不断涌现第12-14页
     ·激光检测在微力非接触检测中得到广泛应用第14-15页
     ·扫描力显微镜在微力检测领域一枝独秀第15-16页
     ·机器微视觉必将成为微力检测的重要手段第16-18页
   ·课题的研究内容与本论文的安排第18-20页
第二章 基于小波分析的显微图像去噪方法研究第20-38页
   ·引言第20页
   ·显微图像噪声的产生机理及其分类第20-22页
   ·传统显微图像去噪方法及其局限性第22-25页
   ·基于第二代小波变换的显微图像自适应阈值去噪技术第25-36页
     ·第二代小波的提升构造第25-28页
     ·二维整数小波变换第28-30页
     ·显微图像自适应小波阈值去噪第30-35页
     ·计算机仿真研究第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 基于小波变换的角点检测及其匹配方法第38-48页
   ·引言第38页
   ·常用角点检测算法及其性能评价第38-40页
   ·基于小波变换的角点检测方法第40-45页
     ·小波变换检测信号奇异点原理第41页
     ·图像边缘检测第41-42页
     ·多尺度小波变换角点检测第42-44页
     ·角点亚像素精度定位第44-45页
   ·图像间角点匹配第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于机器微视觉的超声辐射力检测技术第48-60页
   ·引言第48页
   ·力学检测模型第48-49页
   ·传统位移相关算法及其局限性第49-50页
   ·基于小波变换的圆周旋转相关角位移测量法第50-53页
   ·计算机仿真研究第53-55页
     ·模拟仿真图的制作第53-54页
     ·模拟散斑图的仿真角位移测量第54-55页
   ·实验研究第55-58页
   ·可靠性与精确性分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于小波分析的数字图像清晰化方法研究
下一篇:多相循环换热系统流动特性实验及理论研究