基于小波分析的数字图像清晰化方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-8页 |
| 第2章 小波分析的数学基础 | 第8-17页 |
| ·距离空间 | 第8-9页 |
| ·距离空间 | 第8页 |
| ·连续函数空间C_[a,b] | 第8页 |
| ·平方可积函数空间L_[a,b]~2 | 第8-9页 |
| ·平方可和离散序列空间l~2 | 第9页 |
| ·赋范线性空间 | 第9-10页 |
| ·赋范线性空间 | 第9页 |
| ·几种常用的范数与距离 | 第9-10页 |
| ·内积空间 | 第10-11页 |
| ·内积空间 | 第10页 |
| ·Hilbert空间 | 第10页 |
| ·几种典型的H空间 | 第10-11页 |
| ·投影与逼近 | 第11-13页 |
| ·正交分解 | 第11-12页 |
| ·投影 | 第12页 |
| ·逼近 | 第12-13页 |
| ·Fourier变换 | 第13-14页 |
| ·Gabor变换 | 第14页 |
| ·Cauchy主值 | 第14-15页 |
| ·无条件基 | 第15页 |
| ·Riesz基 | 第15页 |
| ·框架 | 第15页 |
| ·正则性 | 第15-16页 |
| ·消失矩 | 第16页 |
| ·紧支性 | 第16页 |
| ·对称性 | 第16页 |
| ·卷积 | 第16-17页 |
| 第3章 小波分析的基本理论 | 第17-44页 |
| ·小波的基本概念 | 第17-18页 |
| ·小波 | 第17页 |
| ·母小波函数 | 第17页 |
| ·分析小波 | 第17-18页 |
| ·小波变换分类 | 第18页 |
| ·一维小波变换 | 第18-26页 |
| ·一维小波变换分类 | 第18-19页 |
| ·一维连续小波变换 | 第19页 |
| ·一维连续小波变换的性质 | 第19-24页 |
| ·一维连续小波逆变换 | 第24-26页 |
| ·一维连续小波变换的时间—频率窗 | 第26页 |
| ·一维多分辨分析 | 第26-28页 |
| ·一维Mallat算法 | 第28-29页 |
| ·二维小波变换 | 第29-30页 |
| ·二维多分辨分析 | 第30-31页 |
| ·二维Mallat算法 | 第31-33页 |
| ·三维小波变换 | 第33-34页 |
| ·三维多分辨分析 | 第34-35页 |
| ·d维多分辨分析的一个定理 | 第35-36页 |
| ·几种常用的小波函数 | 第36-44页 |
| ·Haar小波 | 第36-37页 |
| ·Daubechies小波 | 第37-40页 |
| ·Morlet小波 | 第40-41页 |
| ·Mexican Hat小波 | 第41-42页 |
| ·Meyer小波 | 第42-44页 |
| 第4章 基于小波分析的数字图像清晰化方法 | 第44-61页 |
| ·数字图像处理概述 | 第44-45页 |
| ·数字图像格式 | 第45-47页 |
| ·计算机数字图像格式 | 第45页 |
| ·MATLAB支持的基本图像类型 | 第45-46页 |
| ·图像类型转换 | 第46-47页 |
| ·小波图像分解与重构 | 第47-49页 |
| ·小波图像去噪 | 第49-51页 |
| ·小波图像增强 | 第51-52页 |
| ·图像直方图分析 | 第52-53页 |
| ·图像平滑处理 | 第53-54页 |
| ·小波图像清晰化综合处理 | 第54-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
