| 中文摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第一章 前言 | 第16-43页 |
| ·引言 | 第16-19页 |
| ·研究背景 | 第16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-19页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-19页 |
| ·有利于减少森林火灾的发生和林火损失 | 第17-18页 |
| ·现代信息技术推进了森林防火的现代化管理 | 第18-19页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第19页 |
| ·国内外森林火险预报研究现状及评述 | 第19-39页 |
| ·国内外森林火险预报研究概况 | 第19-21页 |
| ·国内外森林火险预报方法概述 | 第21-22页 |
| ·统计分析法 | 第21页 |
| ·相关关系法 | 第21页 |
| ·以火报火法 | 第21页 |
| ·综合法 | 第21-22页 |
| ·模拟法 | 第22页 |
| ·国外典型森林火险预报模型简介及评述 | 第22-33页 |
| ·美国森林火险预报模型 | 第22-26页 |
| ·系统结构 | 第22-24页 |
| ·火行为因子 | 第24页 |
| ·可燃物类型 | 第24-25页 |
| ·可燃物含水量计算 | 第25页 |
| ·卫星遥感与GIS技术的应用 | 第25-26页 |
| ·加拿大森林火险预报模型 | 第26-28页 |
| ·系统结构 | 第26-28页 |
| ·可燃物类型 | 第28页 |
| ·澳大利亚森林火险预报模型 | 第28-30页 |
| ·草地火险尺 | 第28-29页 |
| ·森林火险系统 | 第29-30页 |
| ·前苏联森林火险预报方法 | 第30-33页 |
| ·林区火险计算方法 | 第31-32页 |
| ·森林可燃性预报方法 | 第32-33页 |
| ·国内森林火险预报方法研究综述 | 第33-39页 |
| ·综合指标法 | 第34-35页 |
| ·原理 | 第34页 |
| ·输入因子 | 第34-35页 |
| ·风速补正综合指标法 | 第35页 |
| ·原理 | 第35页 |
| ·输入因子 | 第35页 |
| ·双指标法 | 第35-36页 |
| ·原理 | 第35-36页 |
| ·输入因子 | 第36页 |
| ·三指标法 | 第36页 |
| ·原理 | 第36页 |
| ·输入因子 | 第36页 |
| ·多因子概率预报法 | 第36-37页 |
| ·原理 | 第36页 |
| ·输入因子 | 第36-37页 |
| ·“801”森林火险天气预报系统 | 第37页 |
| ·原理 | 第37页 |
| ·输入因子及计算 | 第37页 |
| ·多因子综合指标预报法 | 第37-38页 |
| ·原理 | 第37-38页 |
| ·输入因子 | 第38页 |
| ·林火发生预报法 | 第38页 |
| ·原理 | 第38页 |
| ·输入因子 | 第38页 |
| ·卫星遥感与GIS技术的应用 | 第38-39页 |
| ·国内研究存在的主要问题 | 第39页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第39-40页 |
| ·研究目标 | 第40页 |
| ·主要研究内容 | 第40页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第40页 |
| ·研究技术路线 | 第40-41页 |
| ·研究方法 | 第40页 |
| ·技术路线 | 第40-41页 |
| ·森林火险预报方法的研究 | 第40-41页 |
| ·火灾监测方法的研究 | 第41页 |
| ·本文章节安排 | 第41-43页 |
| 第二章 MODIS数据处理方法研究 | 第43-59页 |
| ·MODIS仪器简介 | 第43-45页 |
| ·MODIS数据及其存储格式 | 第45-47页 |
| ·MODIS数据产品简介 | 第45-46页 |
| ·HDF和HDF-EOS文件格式 | 第46-47页 |
| ·HDF文件格式简介 | 第47页 |
| ·HDF-EOS文件格式简介 | 第47页 |
| ·RSB的定标方法 | 第47-50页 |
| ·发射前定标方法 | 第48页 |
| ·在轨定标方法 | 第48-49页 |
| ·反射率的在轨定标方法 | 第48页 |
| ·发射率在轨定标方法 | 第48-49页 |
| ·RSB的定标步骤 | 第49-50页 |
| ·TEB的定标方法 | 第50-52页 |
| ·发射前定标方法 | 第50-51页 |
| ·TEB在轨定标方法 | 第51页 |
| ·TEB定标步骤 | 第51-52页 |
| ·MODIS L1B数据集间的融合方法 | 第52-55页 |
| ·MODIS L1B数据集间的空间关系 | 第52-54页 |
| ·MODIS L1B数据集间的融合方法 | 第54-55页 |
| ·MODIS L1B数据的大气校正 | 第55-57页 |
| ·大气校正方法概述 | 第55-56页 |
| ·辐射传输模型校正法 | 第55页 |
| ·基于图像的校正法 | 第55页 |
| ·固定物体法 | 第55-56页 |
| ·MODIS数据大气校正算法 | 第56-57页 |
| ·MODIS数据的几何校正 | 第57-58页 |
| ·GLT方法 | 第57页 |
| ·GCP方法 | 第57-58页 |
| ·人工选取控制点法 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 MODIS数据在森林可燃物分类与分布中的应用研究 | 第59-75页 |
| ·森林可燃物研究现状及发展趋势 | 第59-63页 |
| ·国外森林可燃物研究现状 | 第59-61页 |
| ·森林可燃物的理化性质研究 | 第59页 |
| ·森林可燃物分类的研究 | 第59-60页 |
| ·森林可燃物蔓延模型的研究 | 第60-61页 |
| ·国内森林可燃物研究现状 | 第61-62页 |
| ·森林可燃物的理化性质研究 | 第61页 |
| ·森林可燃物含水率的研究 | 第61页 |
| ·森林可燃物分类的研究 | 第61-62页 |
| ·森林可燃物模型的研究 | 第62页 |
| ·森林可燃物研究中存在的缺陷 | 第62页 |
| ·基于3S技术的森林可燃物的研究热点 | 第62-63页 |
| ·开展3S技术在森林可燃物分类中的研究 | 第62-63页 |
| ·开展3S技术推测森林可燃物载量的研究 | 第63页 |
| ·开展森林可燃物火险等级预报研究 | 第63页 |
| ·研究森林可燃物的火行为模型 | 第63页 |
| ·国内外基于卫星数据的植被等分类方法综述 | 第63-68页 |
| ·单时相影像分类方法 | 第64页 |
| ·多时相影像分类方法 | 第64-66页 |
| ·多季节卫星影像／植被指数的分类方法 | 第65-66页 |
| ·多年植被指数分类方法 | 第66页 |
| ·多时相多光谱数据的分类方法 | 第66页 |
| ·多时相数据和背景数据相结合的分类方法 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68页 |
| ·国家级森林可燃物分类方法 | 第68-74页 |
| ·参考分类系统 | 第68页 |
| ·森林可燃物分类框架体系 | 第68-70页 |
| ·技术流程 | 第70-71页 |
| ·分类预处理 | 第71-72页 |
| ·信息源筛选 | 第71页 |
| ·数据的输入 | 第71页 |
| ·主成分分析 | 第71-72页 |
| ·分类 | 第72-73页 |
| ·非监督分类 | 第72页 |
| ·非监督分类后的监督分类 | 第72-73页 |
| ·分类后处理 | 第73-74页 |
| ·精度检验 | 第73页 |
| ·像素合并及编码 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 森林火险等级预警因子的处理方法 | 第75-97页 |
| ·预警因子的选择 | 第75页 |
| ·预警基础数据库 | 第75-76页 |
| ·全国1：100万基础地理数据库 | 第75页 |
| ·全国森林资源分布数据库 | 第75-76页 |
| ·全国植被分布数据库 | 第76页 |
| ·全国土地利用数据库 | 第76页 |
| ·全国火险区划数据库 | 第76页 |
| ·历史重(特)大森林火灾案例数据库 | 第76页 |
| ·历史植被指数影像库 | 第76页 |
| ·历史气象数据库 | 第76页 |
| ·动态数据 | 第76-95页 |
| ·每日气象观测数据 | 第77-79页 |
| ·数据来源 | 第77页 |
| ·空间插值 | 第77-79页 |
| ·反间距权重插值法 | 第78页 |
| ·样条法 | 第78-79页 |
| ·克吕格插值法 | 第79页 |
| ·森林可燃物状态数据 | 第79-95页 |
| ·可燃物的长势反演方法 | 第79-85页 |
| ·植被指数的计算与合成 | 第82-84页 |
| ·活可燃物比例计算 | 第84-85页 |
| ·死可燃物比例计算 | 第85页 |
| ·可燃物含水率反演方法 | 第85-91页 |
| ·测量FMC的常用方法 | 第85-91页 |
| ·基于MODIS数据的可燃物湿度反演方法 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 国家级森林火险等级预报模型的研究 | 第97-105页 |
| ·技术路线 | 第97-98页 |
| ·预报模型的构建 | 第98页 |
| ·火险指数的定义 | 第98页 |
| ·火险指数的计算 | 第98页 |
| ·数据输入 | 第98-102页 |
| ·可燃物状态指数 | 第98-100页 |
| ·背景综合指数 | 第100-102页 |
| ·气象指数 | 第100-102页 |
| ·森林火险区划指数 | 第102页 |
| ·全国森林可燃物分类图 | 第102页 |
| ·全国1：100万基础地理数据 | 第102页 |
| ·国家级森林火险等级划分 | 第102-104页 |
| ·火险等级分级 | 第102-103页 |
| ·火险等级的划分 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 MODIS数据在林火监测中的应用研究 | 第105-131页 |
| ·林火卫星遥感监测研究现状 | 第105-117页 |
| ·NOAA-AVHRR的火灾监测方法 | 第105-109页 |
| ·利用图像增强方法提取林火信息 | 第106-107页 |
| ·阈值法 | 第107-108页 |
| ·单阈值法 | 第107页 |
| ·多阈值法 | 第107-108页 |
| ·可变阈值法 | 第108页 |
| ·Lee和Tag技术 | 第108页 |
| ·应用NDVI值监测火灾 | 第108-109页 |
| ·利用人工智能监测火灾的方法 | 第109页 |
| ·MODIS数据的火灾监测方法 | 第109-117页 |
| ·与火灾探测有关的MODIS波段特性 | 第109-110页 |
| ·绝对火点识别算法 | 第110-113页 |
| ·前后相联系的火点识别方法 | 第113-117页 |
| ·林火遥感监测的技术难题 | 第117-118页 |
| ·遥感信息的模糊性 | 第117页 |
| ·火点的定位和火场边界的识别 | 第117页 |
| ·利用热红外通道值存在的问题 | 第117-118页 |
| ·林火卫星遥感监测研究的发展趋势 | 第118-119页 |
| ·基于MODIS数据的林火监测方法研究 | 第119-130页 |
| ·技术路线 | 第119页 |
| ·预处理 | 第119-123页 |
| ·数据的筛选 | 第119-120页 |
| ·卫星数据的选取 | 第119-120页 |
| ·背景资料的选取 | 第120页 |
| ·数据处理 | 第120-123页 |
| ·物理量的反演 | 第120-121页 |
| ·几何校正 | 第121页 |
| ·配准 | 第121页 |
| ·数据分析 | 第121-123页 |
| ·火点识别模型 | 第123-128页 |
| ·火点的定义 | 第123页 |
| ·模型的构建思路 | 第123-124页 |
| ·火点识别算法描述 | 第124-128页 |
| ·云体和水体的掩膜 | 第124-125页 |
| ·火点判识前处理 | 第125页 |
| ·火点识别方法 | 第125-126页 |
| ·伪火点的去除 | 第126-128页 |
| ·火点识别程序 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第七章 结果与分析 | 第131-149页 |
| ·MODIS数据处理方法结果及分析 | 第131-133页 |
| ·不同几何校正方法结果及分析 | 第131-133页 |
| ·可燃物分布与分类结果及分析 | 第133-136页 |
| ·可燃物分类结果 | 第133页 |
| ·可燃物分类结果分析 | 第133-136页 |
| ·可燃物的NDVI季节变化分析 | 第133-134页 |
| ·精度检验和分析 | 第134-136页 |
| ·森林火险预报因子处理方法结果及分析 | 第136-145页 |
| ·每日气象观测数据插值结果及分析 | 第137-141页 |
| ·每日气象观测数据插值结果 | 第137-140页 |
| ·每日气象观测数据插值分析 | 第140-141页 |
| ·可燃物长势反演结果及分析 | 第141-142页 |
| ·长势反演结果 | 第141-142页 |
| ·长势反演结果分析 | 第142页 |
| ·可燃物含水率反演结果及分析 | 第142-145页 |
| ·可燃物含水率反演结果 | 第142-144页 |
| ·可燃物含水率反演分析 | 第144-145页 |
| ·火险等级结果及分析 | 第145-146页 |
| ·发生等级预报结果 | 第145-146页 |
| ·结果分析 | 第146页 |
| ·林火监测结果及分析 | 第146-148页 |
| ·林火判识结果 | 第146-148页 |
| ·地表亮温法林火判识结果 | 第146-147页 |
| ·亮温-植被指数法林火判识结果 | 第147-148页 |
| ·林火监测结果分析 | 第148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 第八章 结论与讨论 | 第149-155页 |
| ·研究结论 | 第149-151页 |
| ·MODIS数据处理方法 | 第149页 |
| ·可燃物分布与分类研究结论 | 第149-150页 |
| ·森林火险预报因子处理方法结论 | 第150页 |
| ·森林火险预报模型研究结论 | 第150-151页 |
| ·基于MODIS数据的林火监测的研究结论 | 第151页 |
| ·创新点 | 第151页 |
| ·存在的问题和难点 | 第151-153页 |
| ·可燃物分布与分类 | 第151-152页 |
| ·火险预报因子的处理方法 | 第152-153页 |
| ·森林火险等级预报 | 第153页 |
| ·林火监测方法 | 第153页 |
| ·进一步研究工作 | 第153-154页 |
| ·可燃物分布与分类方法 | 第153-154页 |
| ·森林火险预报方法 | 第154页 |
| ·林火监测 | 第154页 |
| ·本章小结 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-169页 |
| 个人简历 | 第169-170页 |
| 导师简介 | 第170-173页 |
| 在读期间已发表的论文 | 第173-174页 |
| 致谢 | 第174-175页 |
| 附录 | 第175-182页 |
| 附录1 相关术语及符号 | 第175-177页 |
| 附录2 部分实验程序 | 第177-182页 |
| 附录2.1 MODIS数据的插值程序 | 第177-179页 |
| 附录2.2 火点识别程序 | 第179-182页 |
| 附表 | 第182-184页 |
| 附表1 IGBP分类体系表 | 第182页 |
| 附表2 UMDLandCoverUnits分类体系表 | 第182-183页 |
| 附表3BiosphoreAtmosphereTransfersehome土地覆盖分类体系表 | 第183-184页 |
| 附图 | 第184-186页 |
| 附图1全国可燃物与非可燃物分布图(空间分辨率为IKM) | 第184页 |
| 附图2相对绿度分级图(2001年9月23日一30日) | 第184-185页 |
| 附图3可燃物含水率分级示意图(2001年9月30日) | 第185页 |
| 附图4背景综合指数分级图(2001年9月30日) | 第185-186页 |
| 附图5森林火险预报结果图(2001年9月30日) | 第186页 |
| 附图6火点与背景数据叠加结果图 | 第186页 |
