指纹识别的算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1．1 生物鉴定 | 第10-15页 |
| 1．2 生物鉴定技术 | 第15-17页 |
| 1．3 不同技术的比较 | 第17-18页 |
| 1．4 国外的研究情况 | 第18页 |
| 1．5 本文介绍 | 第18-19页 |
| 2 指纹识别技术 | 第19-27页 |
| 2．1 指纹识别技术的发展和应用 | 第19-20页 |
| 2．2 国内外自动指纹识别技术的研究概况 | 第20-21页 |
| 2．3 指纹验证系统 | 第21-23页 |
| 2．4 指纹算法研究的主要方面 | 第23-24页 |
| 2．5 本文算法设计 | 第24-26页 |
| 2．6 系统性能指标 | 第26页 |
| 2．7 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 指纹有效区域分割 | 第27-33页 |
| 3．1 数值形态学简介 | 第27-30页 |
| 3．2 有效区域分割算法 | 第30-31页 |
| 3．3 实验结果和讨论 | 第31-32页 |
| 3．4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 指纹奇异点的提取 | 第33-39页 |
| 4．1 奇异点的粗定位 | 第33-35页 |
| 4．2 奇异点的精确定位 | 第35-36页 |
| 4．3 奇异点提取实验结果 | 第36-37页 |
| 4．4 实验结果的讨论 | 第37-38页 |
| 4．5 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 指纹预处理和增强 | 第39-47页 |
| 5．1 方向Gabor 滤波 | 第39-43页 |
| 5．2 自适应增强算法 | 第43-44页 |
| 5．3 实验结果和讨论 | 第44-46页 |
| 5．4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 指纹细化 | 第47-53页 |
| 6．1 引言 | 第47-48页 |
| 6．2 六边形细化 | 第48-50页 |
| 6．3 实验结果和讨论 | 第50-52页 |
| 6．4 本章小结 | 第52-53页 |
| 7 指纹匹配 | 第53-62页 |
| 7．1 指纹的分级匹配 | 第53-57页 |
| 7．2 基于奇异点的粗匹配算法 | 第57-58页 |
| 7．3 基于Hough 变换的细节点匹配算法 | 第58-59页 |
| 7．4 实验结果和讨论 | 第59-61页 |
| 7．5 本章小节 | 第61-62页 |
| 8 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| 8．1 全文总结 | 第62-63页 |
| 8．2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录1 硕士期间发表的论文 | 第70页 |
