| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 国内外人工气候控制技术的现状 | 第6-8页 |
| 1．2 光照度控制技术的现状 | 第8页 |
| 1．3 本系统的光照度控制方案及特点 | 第8-10页 |
| 第二章 系统的总体结构设计 | 第10-22页 |
| 2．1 系统概况 | 第10-11页 |
| 2．2 系统的硬件基础 | 第11-15页 |
| 2．3 系统的软件基础 | 第15-16页 |
| 2．4 系统硬件结构设计 | 第16-22页 |
| 第三章 神经网络算法研究 | 第22-46页 |
| 3．1 神经网络研究的历史、现状及在控制领域中的应用 | 第22-23页 |
| 3．2 神经网络模型及学习算法 | 第23-32页 |
| 3．3 神经网络的逼近能力 | 第32-33页 |
| 3．4 神经网络辨识 | 第33-35页 |
| 3．5 非线性系统辨识模型的神经网络实现 | 第35-39页 |
| 3．6 神经网络控制结构 | 第39-42页 |
| 3．7 典型神经网络PID的基本原理及结构 | 第42-46页 |
| 第四章 神经网络PID控制算法在光照度控制系统中的应用 | 第46-52页 |
| 第五章 上位机监控系统软件设计 | 第52-64页 |
| 5．1 监控系统功能需求及实现技术 | 第52-56页 |
| 5．2 通信模块设计 | 第56-64页 |
| 第六章 系统运行和调试情况 | 第64-67页 |
| 第七章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |