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智能化感应电机矢量控制系统设计

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第10-20页
 1.1 交流调速系统的现状与发展第10-16页
  1.1.1 新型电力电子器件和脉宽调制控制技术第11-12页
  1.1.2 矢量控制技术第12页
  1.1.3 数字控制系统及计算机技术第12-13页
  1.1.4 无速度传感器第13-14页
  1.1.5 智能控制在交流调速系统中的应用第14-16页
 1.2 高性能感应电机变频调速系统控制策略第16-17页
  1.2.1 矢量控制技术第16页
  1.2.2 直接转矩控制技术第16-17页
 1.3 数字信号处理器及其在数字控制系统中的应用第17-18页
 1.4 论文主要研究内容和创新点第18-20页
第2章 异步电动机变频调速系统的理论基础第20-36页
 2.1 异步电动机数学模型第20-21页
 2.2 坐标变换及异步电动机在不同坐标系下的模型第21-23页
  2.2.1 坐标变换第21-22页
  2.2.2 异步电机在两相静止坐标系下的数学模型第22页
  2.2.3 异步电机在两相旋转坐标系下的数学模型第22-23页
 2.3 转子磁场定向矢量控制的原理第23-25页
 2.4 空间矢量脉宽调制的原理第25-27页
 2.5 转子磁通观测第27-28页
  2.5.1 电压模型法第28页
  2.5.2 电流模型法第28页
 2.6 无速度传感器矢量控制系统的速度估计第28-35页
  2.6.1 动态速度估计器第29页
  2.6.2 模型参考自适应法第29-32页
  2.6.3 全阶状态观测器和扩展卡尔曼滤波器法第32页
  2.6.4 神经网络估计法第32-33页
  2.6.5 转子齿谐波法第33页
  2.6.6 高频注入法第33-35页
 2.7 本章小结第35-36页
第3章 模型参考自适应无速度传感器矢量控制系统的仿真研究第36-52页
 3.1 无速度传感器矢量控制交流调速系统一般结构第36-37页
 3.2 模型参考自适应的基本原理第37-39页
 3.3 基于PID的模型参考自适应无速度传感器矢量控制系统第39-41页
  3.3.1 系统设计第39页
  3.3.2 仿真实验第39-41页
 3.4 基于人工神经网络的无速度传感器矢量控制第41-50页
  3.4.1 神经网络速度控制器的设计第41-45页
  3.4.2 模型参考自适应神经网络速度估计器设计第45-48页
  3.4.3 仿真实验第48-50页
 3.5 本章小结第50-52页
第4章 基于混合转速辨识方法的无速度传感器矢量控制第52-57页
 4.1 混合转速辨识方法概述第52页
 4.2 瞬时无功模型混合转速辨识方法第52-54页
  4.2.1 瞬时无功模型混合转速辨识方法控制框图第52-53页
  4.2.2 无功功率模型第53-54页
 4.3 模型参考自适应速度估计神经网络设计第54页
  4.3.1 网络输入/输出第54页
  4.3.2 训练算法第54页
 4.4 混合计算方法第54-55页
 4.5 仿真实验第55-56页
 4.6 本章小结第56-57页
第5章 全数字交流电机变频调速系统设计第57-69页
 5.1 系统描述第57-58页
  5.1.1 系统硬件配置第57-58页
  5.1.2 软件配置第58页
  5.1.3 系统组成原理图第58页
 5.2 系统硬件实现第58-64页
  5.2.1 DSP简介第58-59页
  5.2.2 基于DSP的系统硬件设计第59-64页
 5.3 系统软件实现第64-67页
  5.3.1 下位机控制软件设计第64-67页
  5.3.2 上位机控制变量波形实时显示第67页
  5.3.3 上下位机通讯软件设计第67页
 5.4 交流异步电机矢量控制系统实验第67-68页
 5.5 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第76页

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