| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1．1 选题背景与意义 | 第7-8页 |
| 1．2 企业集团绩效评价研究现状 | 第8-9页 |
| 1．3 本文的研究方法与内容 | 第9-10页 |
| 2 集团公司管理与企业绩效评价 | 第10-21页 |
| 2．1 企业集团的基本理论 | 第10-13页 |
| 2．1．1 企业集团与集团公司 | 第10-11页 |
| 2．1．2 企业集团化发展理论 | 第11-13页 |
| 2．2 以集团公司为主体的企业绩效评价 | 第13-17页 |
| 2．2．1 集团公司的管理职能 | 第13-14页 |
| 2．2．2 与集团公司绩效评价活动相关的理论 | 第14-16页 |
| 2．2．3 企业绩效评价在集团公司管理中的重要性 | 第16-17页 |
| 2．3 企业绩效评价问题的构成要素 | 第17-21页 |
| 3 企业绩效评价指标体系 | 第21-33页 |
| 3．1 企业绩效评价指标体系研究状况 | 第21-27页 |
| 3．1．1 工业企业综合评价指标体系 | 第21-22页 |
| 3．1．2 国有资本金效绩评价体系 | 第22-23页 |
| 3．1．3 绩效优异评价标准 | 第23-24页 |
| 3．1．4 业绩金字塔模型 | 第24-25页 |
| 3．1．5 平衡记分卡 | 第25-26页 |
| 3．1．6 绩效棱柱 | 第26-27页 |
| 3．2 我国集团公司内部绩效评价指标体系存在的问题 | 第27-28页 |
| 3．3 集团公司为评价主体的绩效评价指标体系 | 第28-33页 |
| 4 综合评价方法研究 | 第33-60页 |
| 4．1 综合评价方法理论阐述 | 第33-45页 |
| 4．1．1 主成分分析 | 第33-35页 |
| 4．1．2 聚类分析 | 第35页 |
| 4．1．3 层次分析法 | 第35-38页 |
| 4．1．4 模糊综合评判 | 第38-39页 |
| 4．1．5 TOPSIS法 | 第39-40页 |
| 4．1．6 灰关联分析 | 第40-42页 |
| 4．1．7 数据包络分析 | 第42-44页 |
| 4．1．8 人工神经网络分析 | 第44-45页 |
| 4．2 综合评价方法的比较分析 | 第45-47页 |
| 4．3 综合评价方法的算例 | 第47-60页 |
| 4．3．1 运用主成分分析和聚类分析进行综合评价 | 第49-51页 |
| 4．3．2 运用层次分析法进行综合评价 | 第51-53页 |
| 4．3．3 运用TOPSIS法和灰关联分析进行综合评价 | 第53-55页 |
| 4．3．4 运用数据包络分析进行综合评价 | 第55-56页 |
| 4．3．5 运用BP神经网络分析进行综合评价 | 第56-58页 |
| 4．3．6 关于评价结果的分析 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-63页 |
| 5．1 本文主要研究工作小结 | 第60-61页 |
| 5．2 本文的主要创新与特色 | 第61页 |
| 5．3 本文存在的不足与待研究的问题 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |