| 第1章 概述 | 第1-16页 |
| 1．1 引言 | 第10页 |
| 1．2 数据库中的知识发现 | 第10-12页 |
| 1．2．1 知识发现的定义 | 第10页 |
| 1．2．2 知识发现的过程 | 第10-11页 |
| 1．2．3 数据挖掘与知识发现的关系 | 第11-12页 |
| 1．3 数据挖掘 | 第12-14页 |
| 1．3．1 数据挖掘的概念 | 第12页 |
| 1．3．2 数据挖掘的任务 | 第12-14页 |
| 1．4 数据挖掘应用于教育管理决策的意义 | 第14-15页 |
| 1．5 论文研究背景 | 第15-16页 |
| 第2章 关联规则挖掘综述 | 第16-34页 |
| 2．1 关联规则定义 | 第16页 |
| 2．2 关联规则分类 | 第16-18页 |
| 2．2．1 基本分类 | 第16-17页 |
| 2．2．2 关联规则挖掘的扩充 | 第17-18页 |
| 2．3 关联规则挖掘的经典方法及其改进 | 第18-19页 |
| 2．3．1 经典方法简介 | 第18-19页 |
| 2．3．2 挖掘效率的改进技术 | 第19页 |
| 2．4 教育信息的多样性及挖掘方法的选择 | 第19-20页 |
| 2．5 Apriori算法 | 第20-24页 |
| 2．5．1 算法介绍 | 第20页 |
| 2．5．2 实例 | 第20-23页 |
| 2．5．3 Apriori算法描述 | 第23-24页 |
| 2．5．4 Apriori算法的缺陷分析 | 第24页 |
| 2．6 Apriori算法的改进及Apriori-TIDS算法的提出 | 第24-30页 |
| 2．6．1 Apriori-TIDS算法介绍 | 第24-28页 |
| 2．6．2 Apriori-TIDS算法实例 | 第28-30页 |
| 2．7 Apriori-TIDS算法与Apriori算法的性能对比分析 | 第30-34页 |
| 第3章 ARMEMD系统的总体设计 | 第34-43页 |
| 3．1 ARMEMD系统结构 | 第34-39页 |
| 3．1．1 系统总体架构 | 第34-35页 |
| 3．1．2 数据采集 | 第35页 |
| 3．1．3 数据清理 | 第35页 |
| 3．1．4 数据概化 | 第35-37页 |
| 3．1．5 数据转换 | 第37-39页 |
| 3．2 教育信息库的设计 | 第39-40页 |
| 3．2．1 基本数据库设计 | 第39-40页 |
| 3．2．2 挖掘库设计 | 第40页 |
| 3．2．3 规则库设计 | 第40页 |
| 3．3 挖掘主题设计 | 第40-42页 |
| 3．4 系统预留功能 | 第42页 |
| 3．5 运行环境 | 第42-43页 |
| 3．5．1 硬件环境 | 第42页 |
| 3．5．2 软件环境 | 第42页 |
| 3．5．3 数据库 | 第42-43页 |
| 第4章 挖掘过程 | 第43-61页 |
| 4．1 用户界面设计 | 第43-49页 |
| 4．2 规则挖掘 | 第49-52页 |
| 4．2．1 阈值的设定 | 第49页 |
| 4．2．2 生成频繁项集 | 第49-50页 |
| 4．2．3 由频繁项集产生关联规则 | 第50-51页 |
| 4．2．4 相关性 | 第51-52页 |
| 4．3 规则可视化 | 第52-55页 |
| 4．3．1 规则可视化的必要性 | 第52-53页 |
| 4．3．2 规则摸板 | 第53页 |
| 4．3．3 显示方式 | 第53-55页 |
| 4．4 挖掘结果展示 | 第55-61页 |
| 第5章 挖掘结果分析与评价 | 第61-65页 |
| 5．1 影响挖掘结果的因素 | 第61页 |
| 5．2 挖掘结果的分类 | 第61-62页 |
| 5．3 规则解释与评价 | 第62-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 基本数据库表结构 | 第71-72页 |
| 附录2 挖掘库表结构 | 第72-74页 |
| 附录3 规则库表结构 | 第74页 |