贝叶斯网络结构学习及MBNC实验平台的构建

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
前言	第7-8页
第一章 绪论	第8-10页
第一节 研究背景	第8页
第二节 研究现状	第8页
第三节 本文的主要工作	第8-10页
第二章 贝叶斯网络的概述	第10-15页
第一节 图模型及其定义	第10-11页
第二节 贝叶斯方法的基本观点	第11页
第三节 贝叶斯网络举例	第11-13页
第四节 贝叶斯网络学习的成功应用	第13-15页
第三章 贝叶斯网络的学习	第15-28页
第一节 贝叶斯网络结构学习	第15-19页
第二节 贝叶斯网络参数学习	第19-23页
第三节 贝叶斯网络推理算法	第23-28页
第四章 MBNC实验平台的构建	第28-40页
第一节 贝叶斯分类器	第28-29页
第二节 贝叶斯软件包简介	第29-30页
第三节 MBNC实验平台的结构功能	第30-33页
第四节 用MBNC实现贝叶斯分类器	第33-36页
第五节 实验结果分析	第36-40页
第五章 基于BIC测度的TANC结构学习算法	第40-45页
第一节 BIC测度介绍	第40-41页
第二节 基于BIC测度的TANC结构学习算法	第41-42页
第三节 实验结果分析	第42-45页
第六章 BNC结构学习:基于启发式的G2算法	第45-53页
第一节 学习贝叶斯网络结构的K2算法	第45-47页
第二节 基于启发式的G2算法	第47-48页
第三节 实验结果分析	第48-53页
第七章 进一步要做的工作	第53-55页
结束语	第55-56页
读研期间已发表和已投稿的论文	第56-57页
后记致谢	第57-58页
参考文献	第58-60页