基于数据驱动的过程参数报警阈值优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-22页 |
| ·研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·相关研究综述 | 第13-20页 |
| ·报警管理系统 | 第13-15页 |
| ·报警阈值优化方法 | 第15-19页 |
| ·核密度估计技术 | 第19-20页 |
| ·内容与结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 核密度估计法 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·非参数估计方法 | 第22-24页 |
| ·直方图法 | 第22-24页 |
| ·最近邻估计 | 第24页 |
| ·核密度估计 | 第24-26页 |
| ·基本原理 | 第24-25页 |
| ·基本统计特性 | 第25-26页 |
| ·实例分析 | 第26-35页 |
| ·样本数 | 第26-27页 |
| ·核函数 | 第27-31页 |
| ·窗宽系数 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 过程参数报警阈值优化 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·过程参数报警状态估计 | 第36-38页 |
| ·过程参数报警阈值优化 | 第38-40页 |
| ·实例分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 过程实例研究 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·TE过程 | 第44-49页 |
| ·工业DMF回收过程 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 应用软件设计与实现 | 第56-62页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·结构与功能 | 第56-57页 |
| ·软件实现 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 作者及导师简介 | 第72-73页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |
