0 前言 | 第1-17页 |
·问题与算法 | 第9页 |
·超记忆梯度算法 | 第9-12页 |
·研究内容 | 第12-17页 |
1 解无约束优化的三项记忆梯度算法 | 第17-34页 |
·引言 | 第17-18页 |
·三项记忆梯度算法及性质 | 第18-20页 |
·算法全局收敛性 | 第20-23页 |
·广义凸规划的收敛特征 | 第23-27页 |
·算法讨论与数值实验 | 第27-34页 |
2 解约束优化的三项记忆梯度Rosen投影算法 | 第34-46页 |
·引言 | 第34页 |
·三项记忆梯度Rosen算法及性质 | 第34-40页 |
·算法全局收敛性 | 第40-43页 |
·数值实验 | 第43-46页 |
3 解约束优化的三项记忆梯度广义投影算法 | 第46-62页 |
·引言 | 第46-47页 |
·问题与假设 | 第47-48页 |
·算法及性质 | 第48-56页 |
·算法全局收敛性 | 第56-58页 |
·数值实验 | 第58-62页 |
4 初始点任意的解约束优化的三项记忆梯度广义投影算法 | 第62-75页 |
·引言 | 第62页 |
·三项记忆梯度Rosen算法及性质 | 第62-68页 |
·算法全局收敛性 | 第68-70页 |
·数值实验 | 第70-75页 |
5 一维精确步长搜索的修正GLP梯度投影算法 | 第75-92页 |
·引言 | 第75页 |
·投影算子P(.)的性质 | 第75-76页 |
·算法及性质 | 第76-79页 |
·算法收敛特征 | 第79-87页 |
·数值实验 | 第87-92页 |
6 非精确直线步长搜索的修正GLP梯度投影算法 | 第92-109页 |
·引言 | 第92页 |
·投影算子P(.)的性质 | 第92-93页 |
·算法 | 第93-97页 |
·算法全局收敛性 | 第97-100页 |
·广义凸规划的收敛特征 | 第100-103页 |
·数值例子 | 第103-109页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第109-110页 |
论文创新点摘要 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-113页 |