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非线性最优化超记忆梯度算法与GLP梯度投影算法研究

0 前言第1-17页
   ·问题与算法第9页
   ·超记忆梯度算法第9-12页
   ·研究内容第12-17页
1 解无约束优化的三项记忆梯度算法第17-34页
   ·引言第17-18页
   ·三项记忆梯度算法及性质第18-20页
   ·算法全局收敛性第20-23页
   ·广义凸规划的收敛特征第23-27页
   ·算法讨论与数值实验第27-34页
2 解约束优化的三项记忆梯度Rosen投影算法第34-46页
   ·引言第34页
   ·三项记忆梯度Rosen算法及性质第34-40页
   ·算法全局收敛性第40-43页
   ·数值实验第43-46页
3 解约束优化的三项记忆梯度广义投影算法第46-62页
   ·引言第46-47页
   ·问题与假设第47-48页
   ·算法及性质第48-56页
   ·算法全局收敛性第56-58页
   ·数值实验第58-62页
4 初始点任意的解约束优化的三项记忆梯度广义投影算法第62-75页
   ·引言第62页
   ·三项记忆梯度Rosen算法及性质第62-68页
   ·算法全局收敛性第68-70页
   ·数值实验第70-75页
5 一维精确步长搜索的修正GLP梯度投影算法第75-92页
   ·引言第75页
   ·投影算子P(.)的性质第75-76页
   ·算法及性质第76-79页
   ·算法收敛特征第79-87页
   ·数值实验第87-92页
6 非精确直线步长搜索的修正GLP梯度投影算法第92-109页
   ·引言第92页
   ·投影算子P(.)的性质第92-93页
   ·算法第93-97页
   ·算法全局收敛性第97-100页
   ·广义凸规划的收敛特征第100-103页
   ·数值例子第103-109页
攻读博士学位期间发表论文第109-110页
论文创新点摘要第110-111页
致谢第111-113页

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