| 第一章 前言 | 第1-14页 |
| ·课题来源与研究任务 | 第8-9页 |
| ·系统研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究动态 | 第10-12页 |
| ·论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 场景视频图像标记内容检测与过滤的系统方案设计 | 第14-26页 |
| ·系统数学模型及其功能描述 | 第15-16页 |
| ·系统基本框架设计 | 第16-17页 |
| ·模块工作原理与关键技术 | 第17-26页 |
| ·宏特征的定义 | 第17-18页 |
| ·标识检测的宏特征模型 | 第18页 |
| ·标识特征选择及标记方式 | 第18-20页 |
| ·敏感区域图像分割 | 第20-21页 |
| ·标识图像检测技术 | 第21-24页 |
| ·模糊过滤 | 第24页 |
| ·图像预处理 | 第24-26页 |
| 第三章 标识图像的颜色检测识别技术 | 第26-43页 |
| ·颜色识别的基本理论 | 第26-34页 |
| ·人眼的相关视觉特性 | 第26-27页 |
| ·常用的彩色空间模型 | 第27-33页 |
| ·彩色模型的比较和应用 | 第33-34页 |
| ·颜色检测子系统的框架结构 | 第34-35页 |
| ·RGB与HSV空间标识颜色识别技术 | 第35-42页 |
| ·RGB空间标识颜色初次识别技术 | 第35-40页 |
| ·HSV空间的颜色二次滤波 | 第40-42页 |
| ·图像预处理 | 第42-43页 |
| 第四章 标识图像的形状检测原理和技术 | 第43-55页 |
| ·形状特征检测的框架模型 | 第43-44页 |
| ·经典的形状特征参数 | 第44-45页 |
| ·形状特征的数学描述与检测方法 | 第45-52页 |
| ·检测识别的常用表示方法 | 第45-46页 |
| ·本课题中的形状特征描述与检测方法 | 第46-52页 |
| ·其它检测与识别技术 | 第52-54页 |
| ·种子填充的区域生长算法 | 第52-53页 |
| ·变形模板匹配的形状相似性度量方法 | 第53-54页 |
| ·相关实验结果 | 第54-55页 |
| 第五章 标记内容图像模糊与过滤技术 | 第55-61页 |
| ·马赛克 | 第55-56页 |
| ·百叶窗 | 第56页 |
| ·卷积滤波 | 第56-61页 |
| 第六章 系统软件设计与仿真结果 | 第61-71页 |
| ·系统软件设计 | 第61-63页 |
| ·仿真系统用户界面 | 第63-66页 |
| ·基本实验结果 | 第66-71页 |
| 结束语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |